Lead Data Engineer GCP H/F

LeHibou

Saint-Ouen-la-Thène, France

about 1 month ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

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Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) BigQuery Cloud Computing Databases Continuous Integration File Transfer Github Infrastructure as a Service (IaaS) Python (Programming Language) Performance Tuning Power BI SQL Databases

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Analytic Functions Apigee Build Server Star Schema Terraform Looker Analytics

Job description

Expertise technique : Certification : GCP Professional Data Engineer

Rédaction de requêtes BigQuery complexes, utilisant des CTE, des fonctions de fenêtrage (window functions) et des fonctions analytiques.

Optimisation des performances et des coûts grâce au partitionnement, clustering et mécanismes de cache.

Optimisation de requêtes à grande échelle à l?aide de plans d?exécution et de techniques de tuning.

Conception de modèles de données robustes selon des schémas en étoile (star schema) ou en flocon (snowflake schema), notamment pour Power BI ou Looker.

Conception de pipelines de données robustes, scalables et sécurisés permettant d?intégrer et d?exposer les données au sein de la plateforme Data du groupe. Maîtrise de différents patterns d?intégration : API, bases de données, cloud-to-cloud, transferts de fichiers, etc.

Expertise sur différents outils de Business Intelligence (BI) : Power BI, Looker.

Expertise dans la conception et l?intégration de solutions d?IA au sein de pipelines de données.

Maîtrise de l?Infrastructure as a Service (IaaS) et des pratiques CI/CD.

Technologies : BigQuery, Cloud Workflows, Cloud Build, Apigee, SQL, Python, Terraform, GitHub.

Requirements

Certification : GCP Professional Data Engineer

Rédaction de requêtes BigQuery complexes, utilisant des CTE, des fonctions de fenêtrage (window functions) et des fonctions analytiques.

Optimisation des performances et des coûts grâce au partitionnement, clustering et mécanismes de cache.

Optimisation de requêtes à grande échelle à l?aide de plans d?exécution et de techniques de tuning.

Conception de modèles de données robustes selon des schémas en étoile (star schema) ou en flocon (snowflake schema), notamment pour Power BI ou Looker.

About the company

Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique à la recherche d’un Lead Data Engineering, avec notamment une expérience en tant que Lead.