Consultant(e) PowerBI

Groupe DIGIT
Paris, France
16 days ago
Apply on fr.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€32,733.0 - €61,864.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Data Warehousing Python (Programming Language) Performance Tuning Power BI SQL Databases Azure Data Factory Powerquery Microsoft Fabric Data Lakes Pyspark Databricks

Job description

Chez DIGIT, la qualité prime fortement sur le quantitatif. Nous appliquons des méthodologies rigoureuses, des standards techniques élevés et des contrôles continus afin de garantir des solutions fiables, performantes et pérennes, tant sur le plan technique qu’au niveau de l’expérience utilisateur.

La transparence : Un pilotage structuré, des indicateurs partagés, un reporting régulier : autant de leviers qui garantissent visibilité et confiance dans chacune de nos relations avec nos candidats, collaborateurs, clients et fournisseurs.

Le partenariat : Nous valorisons l’écoute, la co-construction et la collaboration durable avec nos clients, afin de devenir de véritables partenaires et d’accompagner leur croissance sur le long terme et aussi augmenter leur compétitivité.

Nos expertises sont déployées :

  • En Assistance Technique au sein des équipes clients afin de renforcer leurs compétences et apporter la flexibilité nécessaire.
  • Depuis notre Centre de production qui mutualise les expertises, optimise les coûts et garantit l’excellence en qualité et respect des délais.

DIGIT, c’est l’alliance de l’expertise technique, de l’exigence qualitative et de l’engagement durable au service de la réussite de nos clients et de nos équipes.

Dans le cadre d’une mission longue durée basée à Paris 1er, nous recherchons 2 Consultants Senior Data / BI disposant d’au moins 5 ans d’expérience pour intervenir sur des environnements data à grande échelle et à dimension internationale.

Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions décisionnelles autour de Power BI et Microsoft Fabric, avec un fort enjeu de performance, de gouvernance et de qualité des données.

Vos principales missions seront notamment de :

  • Concevoir et faire évoluer des modèles analytiques et modèles sémantiques ;
  • Développer des solutions sous Power BI, notamment avec DAX, SQL et Power Query (M) ;
  • Intervenir sur l’écosystème Microsoft Fabric : Lakehouse, Dataflows Gen2, pipelines, Delta Lake et notebooks PySpark/Python ;
  • Participer aux sujets liés à Azure Data, Databricks et Data Warehousing ;
  • Assurer la gestion des coûts et l’optimisation des performances des solutions data ;
  • Garantir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité et qualité des données ;
  • Rédiger et maintenir la documentation technique ;
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT, dans un contexte international et multi-prestataires.

Requirements

Le poste nécessite une forte autonomie, de la rigueur et une véritable culture du delivery, ainsi qu’un anglais professionnel permettant d’évoluer au quotidien dans un environnement international.

Une expérience dans le secteur du luxe constitue un réel atout.

Benefits & conditions

Rémunération : 32 733,23€ à 61 864,10€ par an

Lieu du poste : En présentiel

About the company

DIGIT est une Entreprise de Services du Numérique qui conçoit des solutions logicielles sur mesure et des outils de Business Intelligence, éventuellement augmentés par l’IA (vibe coding) qui conjugue technologie et itération rapide.

Nous accompagnons nos clients dans la conception, la modernisation et l’optimisation de leurs systèmes d’information afin de répondre aux enjeux de performance, d’innovation et de compétitivité.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on fr.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

2:59 min

Building cross-functional teams with diverse skill sets

Kadir Mourat Kadir Mourat · World Congress 2024

3:37 min

Scaling machine learning pipelines from prototypes to petabytes

Julian Joseph · LIVE

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

3:48 min

Standardizing data access schemas with OData

Florian Bader Florian Bader · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all