Senior Data Engineer

hyrUP GmbH

Düsseldorf, Germany

21 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Shift work

Job source

www.adzuna.de

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Information Engineering Data Governance Extract Transform Load (ETL) Data Vault Modeling Python (Programming Language) SQL Databases Azure Data Factory

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Information Technology Terraform Data Pipelines Databricks

Job description

Du möchtest Datenarchitekturen nicht nur verwalten, sondern aktiv entwickeln und moderne Cloud-Lösungen aufbauen? In dieser Position verbindest du Data Engineering, Cloud-Technologien und Analytics und entwickelst skalierbare Datenlösungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb., * Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Basis von Azure

Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
Integration verschiedener Datenquellen und Aufbau performanter Datenmodelle
Entwicklung datengetriebener Lösungen für unterschiedliche Fachbereiche
Optimierung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Datenqualität
Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Governance-Konzepten
Beratung interner Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen
Mitarbeit an CI/CD-, Automatisierungs- und Infrastructure-as-Code-Lösungen
Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen und technischer Standards

Requirements

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Datenplattformen
Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks und idealerweise weiteren Azure-Datendiensten wie Azure Data Factory
Sehr gute SQL- und fortgeschrittene Python-Kenntnisse
Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und modernen Data-Pipeline-Technologien
Gute Kenntnisse in Data Vault und idealerweise Erfahrung mit dbt
Kenntnisse in CI/CD, API-Entwicklung oder Infrastructure as Code, insbesondere Terraform, sind von Vorteil
Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und modernen Entwicklungsmethoden

Benefits & conditions

Flexible Arbeitszeitgestaltung im hybriden Modell mit 3-4 Tagen Home-Office die Woche, 30 Tage Urlaub und 40 Stunden
Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten, z. B. Microsoft Azure, Azure Data Engineer, Databricks, Terraform oder dbt
Modernes Cloud- und Data-Umfeld mit innovativen Technologien und abwechslungsreichen Projekten
Hoher Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und eigenverantwortliches Arbeiten
Gesundheitsförderung durch Zuschüsse zu Fitnessangeboten und Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements