Ai Engineer

¡Forma parte del futuro de Paradigma!Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps.¿Que buscamos?En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.ResponsabilidadesComo AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como:- Diseñar y desarrollar soluciones basadas enLLMs y modelos fundacionales.- Implementar pipelines avanzados deRAG, arquitecturasGraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.- Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.- Orquestar flujos complejos mediante frameworks comoLangChain y LangGraph.- Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.- Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas medianteTool Calling.- Diseñar, desplegar y mantener servidores basados enModel Context Protocol - MCP.- Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.- Implementar validaciones, controles yguardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.- Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.- Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas deLLMOps.- Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.Debes tener experiencia en:- Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.- Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.- Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.- Dominio de Python y experiencia con TypeScript.- Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.- Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow.- Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.- Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.- Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.- Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.- Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.- Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.- Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares.- Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD.- Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.¿Por qué Paradigma?Libertad con responsabilidadConfiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo.Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.Una comunidad de referenciaFormarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.Acompañamiento desde el primer díaContarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.Excelencia técnica como seña de identidadNos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades.El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.BeneficiosAdemás de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.??????Contacta con nosotros en **#J-*****-Ljbffr

Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.Debes tener experiencia en:- Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.

• Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
• Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
• Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
• Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.
• Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow.
• Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.
• Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.
• Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.
• Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.
• Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.
• Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares.
• Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD.
• Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.