Bachelorand für den Bereich Künstliche Intelligenz in modernen Kartenanwendungen

• Einarbeitung in Objekterkennungsmethoden wie Yolo oder Faster R-CNN
• Marktanalyse über open-source verfügbaren Satellitenbildern auf denen die Objekte zu sehen sind
• Implementierung der kompletten Datenpipeline inklusive Rohdatenbeschaffung, Labelling und Prozessierung
• Modeltraining und Evaluation

• Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Studienrichtung Interesse an modernen Kartenanwendungen wie OpenStreetMap, Google Maps oder Apple Maps
• Erfahrung im Bereich Computer Vision / Objekterkennungsmethoden
• Grundlegende Erfahrung mit der Arbeitsweise in Softwareprojekten erwünscht, aber nicht notwendig
• Kommunikationsstärke

Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity - mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort. Die Aufgabe des Rohde & Schwarz-Werkes Teisnach im Bayerischen Wald ist die Fertigung von mechanischen und elektronischen Baugruppen vom Einzelteil bis zum kompletten System für die Investitionsgüterindustrie.