Studentische Hilfskraft Business Intelligence & Analytics

Trianel GmbH
Aachen, Germany
24 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Artificial Intelligence Data Analysis Power BI Enterprise Data Management Microsoft Power Automate Information Technology

Job description

  • Datenmodellierung - Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für Reporting- und Analyseanwendungen; Aufbau und Weiterentwicklung konsistenter Datenstrukturen in Power BI unter Verwendung von Star-Schemata, Dimensionen und Faktentabellen
  • Datenaufbereitung - Transformation und Strukturierung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen mit Schwerpunkt Microsoft Excel und Power BI; Mitwirkung dabei, bestehende Datenbestände für den Einsatz moderner KI-Anwendungen nutzbar zu machen
  • Business Intelligence - Erstellung und Weiterentwicklung von interaktiven Berichten, Dashboards und Visualisierungen in Power BI; Unterstützung bei der Entwicklung, Anpassung und Dokumentation von DAX-Berechnungen
  • Künstliche Intelligenz & Analytics - Nutzung von KI-Tools wie Microsoft Copilot zur Recherche, Analyse sowie zur Erstellung von Auswertungen und Lösungen; Unterstützung bei der Validierung von KI-gestützten Analysen und Ergebnissen auf Basis aufbereiteter Unternehmensdaten
  • Teamarbeit - Mitarbeit in einer komplexen kaufmännischen Datenwelt mit Millionen von Finanztransaktionen und umfangreichen Zeitreihenanalysen; Unterstützung bei der Weiterentwicklung moderner Analyse- und Reportinglösungen

Requirements

  • Ausbildung - Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Qualifikation - Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel; Erste praktische Erfahrungen mit Power BI, Datenmodellierung und Datenanalysen; Grundkenntnisse in DAX sowie Verständnis relationaler Datenmodelle; Sicherer Umgang mit modernen KI-Anwendungen und digitalen Werkzeugen
  • Persönlichkeit - Eigeninitiative, Lernbereitschaft und analytisches Denkvermögen; Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise; Interesse an datengetriebenen Fragestellungen und modernen Technologien
  • Idealerweise - Beginn oder frühe Phase eines Masterstudiums; Verfügbarkeit von durchschnittlich 15 bis 19 Stunden pro Woche; Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit von ein bis zwei Jahren; Kaufmännisches Grundverständnis ist von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung

Benefits & conditions

Wir sind Kompass für Stadtwerke auf dem Weg in die Energiewelt von Morgen. Möchtest auch Du Deine Expertise im dynamischen und hochaktuellen Umfeld der erneuerbaren Energiewirtschaft einsetzen? Dann lohnt es sich weiterzulesen!, * Miteinander - Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events und kollegialem Austausch

  • Flexibilität - Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten
  • Wachstum - Möglichkeit, moderne Business-Intelligence-, Analytics- und KI-Lösungen in einem anspruchsvollen Unternehmensumfeld mitzugestalten; Direkte Praxiserfahrung mit großen Datenmengen und innovativen Technologien
  • Entwicklung - Persönliche Betreuung durch erfahrene Fachkräfte aus den Bereichen Controlling, Datenanalyse und Business Intelligence; Umfangreiche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Aufgabenfeld
  • Gesundheit - Betriebliches Gesundheitsmanagement, Fitnessstudio und Sportgruppen

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