AI Agent Engineer/ AI Expert

Xantaro Group

Münster, Germany

24 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Python (Programming Language) Large Language Models Backend Information Technology Virtual Agents GPT

Job description

Du treibst die Weiterentwicklung unserer bestehenden AgentAI-Plattform voran und sorgst für eine zukunftsfähige Architektur, Skalierbarkeit und Performance.
Du konzipierst und setzt neue KI-Use-Cases auf Basis verschiedener LLMs um.Du designst und implementierst Agenten-Workflows - von Tool-Use über Multi-Agent-Systeme bis hin zu RAG-Architekturen.
Du integrierst die Plattform in bestehende IT-Systeme und Kundenlösungen.Du arbeitest eng mit Product Owner, Fachbereichen und Kunden zusammen und analysierst gemeinsam die Anforderungen.
Du stellst sicher, dass Compliance-Anforderungen wie DSGVO und AI Act von Anfang an in die Entwicklung einfließen.

Requirements

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst praktische Erfahrung im Aufbau von Agentic-AI-Lösungen mit, z. B. mit Claude, GPT, LangChain oder LangGraph.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und/oder anderen relevanten Backend-Sprachen.Du hast Erfahrung mit LLM-APIs, Prompt-Engineering und Tool- bzw. Function-Calling.
Du verstehst regulatorische Anforderungen wie DSGVO und EU AI Act und weißt, wie Du sie technisch umsetzt.
Eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Innovation und neuen Technologien zeichnen Dich aus.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Benefits & conditions

Viel Gestaltungsspielraum beim Auf- und Ausbau einer strategisch wichtigen KI-Plattform
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich AI- und LLM-Technologien
Ein modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen