SENIOR DATA ENGINEER

Als Senior Data Engineer (m/w/d) gestaltest und steuerst du die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und sorgst dafür, dass unsere Systeme leistungsfähig, skalierbar und zukunftsorientiert sind. Du übernimmst Verantwortung für komplexe Datenprojekte, arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen und bringst dein Know-how ein, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu stärken.

• Konzeption, Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen, -modelle und -pipelines
• Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen sowie Aufbau einer leistungsfähigen Analytics-Infrastruktur (z. B. SQL, AWS, Azure, Google Cloud)
• Begleitung und fachliches Mentoring von Junior Engineers sowie Förderung von kontinuierlichem Lernen im Team
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen
• Steuerung von Projekten inkl. Zeitplanung und Deliverables sowie Evaluierung neuer Technologien zur Optimierung unserer Datenprozesse, Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld sowie mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für komplexe Datenprojekte.
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Kotlin oder Scala sowie Erfahrung im Aufbau und Management skalierbarer Datenpipelines.
• Fundierte Expertise in Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka), Datenmodellierung sowie im Umgang mit Data Lakes/Lakehouse-Architekturen.
• Praxis in der Konzeption und Implementierung von Cloud-Lösungen auf Basis von AWS, Azure oder Google Cloud, inkl. Deployment-Methoden wie GitOps.
• Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten, um Datenqualität und -effizienz zu verbessern, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und interdisziplinär zusammenzuarbeiten.
• Leadership-Mindset: Du leitest Projekte, unterstützt dein Team als Mentor*in und agierst als zentrale Ansprechperson für Stakeholder.
• In unseren Teams kommunizierst du gut auf Deutsch und fließend auf Englisch.