DATA AI ENGINEER || AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE

Power Reply GmbH & Co. KG
Berlin, Germany
7 days ago
Apply on de.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Microsoft Office Power BI Standard Sql Scala (Programming Language)
+6 more
Systems Integration Data Logging Data Processing Apache Spark Information Technology Databricks

Job description

Als Consultant für Data & AI (m/w/d) arbeitest du mit den neuesten Microsoft-Technologien und entwickelst datengetriebene Lösungen, die Data Engineering, KI und moderne Analytics verbinden. Dein Fokus liegt auf Microsoft & Databricks. Du arbeitest hauptsächlich an modernen Datenplattformen und treibst die Einführungen der neuesten KI- und generativen KI-Funktionen an, die kürzlich in Databricks veröffentlicht wurden.

  • Entwurf und Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen auf Databricks zur Implementierung effizienter und skalierbarer ETL/ELT-Pipelines (Monitoring, Logging, Fehlerhandling)
  • Du optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark)
  • Du baust Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher
  • Du unterstützt bei einer reibungsloseren Integration mit Microsoft-Technologien (z. B. Power BI, Power Platform), um datengesteuerte Copiloten und unternehmensgerechte Analysen zu ermöglichen
  • Konzeption und Umsetzung von Data Science Workflows auf Microsoft Azure und Databricks
  • Du stellst Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher
  • Durchführung von Requirements Engineering Workshops, um Kundenanforderungen zu erfassen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln, * HYBRIDES ARBEITEN
  • FLEXIBLE ARBEITSZEITEN
  • EXPERTEN NETZWERK

  • Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
  • Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
  • Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
  • Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen, Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich oder Fokussierung
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Design und SQL
  • Fundierte Kenntnisse in Python, Scala oder Spark für Datenverarbeitung und Analytics , sowie in Azure Databricks
  • Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen (vorzugsweise Azure)
  • Erfahrung im Umgang mit Kunden und in der Beratung von datengetriebenen Lösungen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab

Benefits & conditions

Pulled from the full job description

  • Professional development assistance
  • Flexible schedule

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on de.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

2:27 min

Managing traffic and tracking costs with Databricks Unity Catalog

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

2:50 min

Executing LoRA fine-tuning using serverless Databricks AI runtimes

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all