Senior AI Engineer - GenAI/LLM (all genders)

init AG
Berlin, Germany
7 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Expert
Experience required
2 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence DevOps Software Architecture Software Engineering Large Language Models Backend Kubernetes Api Design Docker

Job description

  • Du entwickelst GenAI- und LLM-Lösungen zur Automatisierung komplexer Verwaltungs- und Testprozesse (z. B. mit Neo4j, LangGraph Agents, RAG-Ansätzen oder FastAPI)
  • Du arbeitest hands-on entlang des gesamten Software-Lifecycle - von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung beim Kunden oder auf unserer AI-Plattform
  • Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Services für KI-Anwendungen und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften
  • Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen - von Engineering über Business Analysten und Projektmanagement bis hin zu Security, Operations und Quality Assurance - und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden
  • Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI-Services, Architekturen und Best Practices ein

Requirements

  • Studium im relevanten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. Ausbildung oder einschlägige Praxiserfahrung
  • Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise als Software- oder Backend-Engineer, sowie sehr gute Python-Kenntnisse
  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI- oder LLM-Anwendungen, idealerweise im Projektkontext
  • Du nutzt KI nicht nur als Anwender:in, sondern hast GenAI- oder LLM-Anwendungen selbst entwickelt, integriert und in den produktiven Einsatz gebracht. Entscheidend für uns ist praktische Erfahrung beim Aufbau und Betrieb solcher Lösungen
  • Solides Software-Engineering-Know-how, insbesondere in den Bereichen Architektur, API-Design, Testing und Skalierbarkeit
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kund:innen und unterschiedlichen Stakeholdern
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Softwarearchitekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits & conditions

Diese Rolle richtet sich an Software- und Backend-Engineers, die bereits produktiv mit GenAI- und LLM-Technologien gearbeitet haben. Im Mittelpunkt stehen Software Engineering, Skalierbarkeit und der produktive Einsatz von AI-Lösungen im Kundenumfeld., Worauf wartest du? Entfalte jetzt in einem spannenden Arbeitsumfeld dein Potenzial! Besuche uns für weitere Einblicke auf www.init.de und sprich mit unseren Recruiter:innen, die für all deine Fragen da sind.

About the company

Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten - oder flexibel von überall in Deutschland aus., * Because we care: 30 Urlaubstage und Workation innerhalb der EU schaffen Freiraum für Erholung und neue Perspektiven. So lassen sich Beruf und Privatleben gut miteinander verbinden.

  • Work with us: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Teilzeitmodelle ermöglichen dir, Arbeit und Alltag passend zu gestalten - immer abgestimmt mit deinem Team und deinen Projekten.
  • Learn with us: Mit der ]init[ Academy, Trainings, Zertifizierungen und bereichsübergreifendem Wissensaustausch entwickelst du dich fachlich und persönlich kontinuierlich weiter.
  • Grow with us: Profitiere von bereichsübergreifendem Wissensaustausch und entwickle dich gemeinsam mit deinen Kolleg:innen kontinuierlich weiter.
  • Ride with us: JobRad, ÖPNV-Zuschuss und weitere Mobility Benefits unterstützen dich dabei, flexibel und nachhaltig unterwegs zu sein.
  • Start with us: Welcome Week, strukturiertes Onboarding und Patenschaften sorgen für einen gelungenen Einstieg und helfen dir, schnell im Team und deinen Projekten anzukommen.

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