Data Analyst / Business Intelligence Manager

Während unsere Großeltern noch regelmäßig natürliche Produkte wie Honig und Propolis in die Ernährung der Familie zur Unterstützung des Immunsystems integrierten, findet man heute so gut wie keine natürlichen Produkte mehr. Genau das wollen wir mit bedrop ändern! Wir bringen Natur und Wissenschaft zusammen. Dafür entwickeln wir Premium-Produkte im Bereich Consumer Healthcare und Beauty, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Unsere Marke wächst stark - über unseren Webshop genauso wie über zahlreiche weitere Vertriebskanäle (Marktplätze, Retail, internationale Märkte). Deine Rolle Als Data Analyst / Business Intelligence Manager (m/w/d) bist du die zentrale Schnittstelle zwischen unseren Daten und den Menschen, die auf ihrer Basis Entscheidungen treffen. Du verwandelst Zahlen in Insights, Insights in Empfehlungen - und Empfehlungen in messbares Wachstum. Du arbeitest eng mit dem Management sowie mit den Teams aus Marketing, E-Commerce, Operations, Finance, Produktentwicklung und externen Partnern zusammen. Aufgaben Tätigkeiten

• Du baust unsere Business-Intelligence-Landschaft strategisch aus: von der Datenarchitektur über Dashboards bis hin zu Self-Service-Reporting für alle Fachbereiche

• Du analysierst Performance-Daten aus Webshop, Marktplätzen, CRM, Paid Media und Logistik - und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Management ab

• Du entwickelst KPIs, Forecasts und Szenarien, die unseren Wachstumskurs steuerbar machen (Umsatz, Marge, CAC, LTV, Retention, Lagerbestände, Channel-Profitabilität)

• Du identifizierst Optimierungspotenziale entlang der gesamten Customer Journey - von der Akquise über Conversion bis zur Wiederkaufsrate

• Du setzt AI- und Machine-Learning-Anwendungen produktiv ein: u. a. für Forecasting, Customer Segmentation, Churn-Prediction, automatisierte Reports oder Marketing-Measurement

• Du etablierst ein modernes Data-Stack-Setup (z. B. BigQuery / Snowflake, dbt, Looker / Power BI / Tableau) und sorgst für eine saubere, skalierbare Datenbasis

• Du arbeitest eng mit Marketing, E-Commerce, Operations, Finance und externen Partnern zusammen und übersetzt komplexe Datenfragen in verständliche, entscheidungsreife Antworten

• Du bist Sparringspartner:in für die Geschäftsführung in strategischen Fragestellungen rund um Wachstum, Channel-Mix und Internationalisierung

• Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlich-quantitativen Bereich - z. B. Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder BWL mit klarem Daten-/Analytics-Fokus

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, BI Manager, Data Scientist oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle, idealerweise in einem E-Commerce-, Consumer- oder Scale-up-Umfeld

• Fundierte Erfahrung mit AI und Machine Learning - du hast nachweislich AI-basierte Use Cases mitentwickelt, eingeführt oder produktiv betrieben (z. B. Prognosemodelle, AI-Workflows, Klassifikation, Empfehlungssysteme oder AI-gestützte Automatisierungen)

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit Python oder R; Erfahrung mit modernen Data-Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift) und BI-Tools (Looker, Power BI, Tableau, Metabase o. ä.)

• Grundverständnis für E-Commerce und Online Marketing: Du weißt, wie Performance-Marketing, CRM, Conversion-Optimierung, Marktplätze und Webshop zusammenwirken

• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägtem Business-Verständnis - du denkst über die Zahl hinaus und triffst Entscheidungen mit Wirkung

• Hands-on-Mentalität, hoher Eigenantrieb und Lust, ein BI-Setup in einem schnell wachsenden Unternehmen aktiv mitzugestalten.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice to have

• Erfahrung im Aufbau von Forecast-, Pricing- oder Margenmodellen für Consumer-Brands

• Erfahrung mit Tools wie dbt, Airflow, Fivetran/Stitch oder vergleichbaren Komponenten eines modernen Data Stacks

• Erfahrung mit Tracking- und Measurement-Setups (GA4, Server-Side Tracking, Admetrics, Marketing-Mix-Modelling)

• Erste Führungs- oder Mentoring-Erfahrung im Bereich Data/Analytics

• Eine langfristige Perspektive in einem schnell wachsenden Health / Food Scale-up
• kollegiale Zusammenarbeit in gutem Betriebsklima
• flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
• faire Vergütung
• betriebliche Altersvorsorge
• abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit
• Mitarbeiterrabatte
• Scale-up Flair: Du arbeitest eng mit einem dynamischen und hochmotivierten Team zusammen
• Partizipationsmöglichkeiten an fachübergreifender Unternehmensentwicklung
• Mitarbeiter-Veranstaltungen (sofern möglich)
• Netzwerken auf verschiedenen Events und Termine, u.a. Judith Williams
• Einstellung ab sofort