Data Engineer - Fulfillment & Logistics Data

Intersport

Heilbronn, Germany

7 days ago

Apply on de.indeed.com

Prepare application

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Information Engineering Data Governance Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Data Streaming Pulumi Snowflake Apache Kafka

+2 more

Terraform Looker Analytics

Job description

Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Fulfillment- und Logistikprozesse.
Du integrierst Daten aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen zu einer durchgängigen Sicht auf Bestellungen und Lieferungen.
Du modellierst Daten rund um Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance.
Du schaffst die Datengrundlage für SLA-Monitoring, Performance-Analysen und Dashboards für interne Teams und unsere Partner.
Du stellst Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services wie den Customer Service bereit.
Du integrierst eventbasierte Datenquellen und arbeitest dabei unter anderem mit Kafka.
Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher und entwickelst Monitoring und Qualitätschecks kontinuierlich weiter.
Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering und Operations zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb.
Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.

Requirements

Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
Erfahrung mit der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs.
Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
Gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance.
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch., * Erfahrung mit Order-, Fulfillment-, Logistik- oder Versanddaten.
Kenntnisse von OMS, Carrier- oder Tracking-Systemen und deren Schnittstellen.
Erfahrung mit SLA- und Performance-Monitoring oder datenbasiertem Partner Management.
Kenntnisse in Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten.
Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld.

Benefits & conditions

Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.
Direkter Einfluss auf Fulfillment-Effizienz, Lieferqualität und Partner-Performance.
Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Operations.
Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.