DATA SCIENTIST ADVANCED ANALYTICS

Además, impulsamos el Analytics Community en CaixaBank, una comunidad orientada a fomentar la cultura data-driven, compartir conocimiento, divulgar buenas prácticas y desarrollar capacidades analíticas, con iniciativas como OlympIA, las Sesiones Analytics, o el Portal de Analítica Avanzada (https://portalanaliticaavanzada.lacaixa.es/)., Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en el diseño y desarrollo de casos de uso analíticos, cuya misión es construir soluciones robustas y accionables para resolver problemas de negocio. La persona seleccionada combinará capacidades técnicas avanzadas y orientación a impacto, trabajando de forma transversal con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas., * Desarrollar soluciones analíticas orientadas a resolver problemas reales del banco. Las soluciones suelen involucrar la creación de modelos predictivos, segmentaciones, sistemas de scoring, modelos de optimización o análisis avanzados según las necesidades del caso de uso.

• Aplicar buenas prácticas de validación, interpretabilidad, robustez y monitorización de las soluciones.
• Colaborar con áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas responden a necesidades reales y se integran en procesos de decisión:
• Comunicando resultados analíticos de forma efectiva, adaptando el mensaje en función del tipo de audiencia.
• Acompañando los equipos usuarios en la adopción de las soluciones desarrolladas.
• Contribuir a la preparación de materiales, sesiones, formaciones o contenidos para la Analytics Community., Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.

• Grado o máster en disciplinas cuantitativas, como ingenierías, Ciencia de Datos, Física o similar.
• Se valorará formación específica en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada., * Experiencia previa de al menos 2 años en desarrollo de modelos analíticos, machine learning o ciencia de datos aplicada a problemas de negocio.
• Se valorará experiencia en consultoría.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares, combinando interlocución con negocio y desarrollo técnico.
• Se valorará experiencia en industrialización, monitorización o puesta en producción de modelos., * Excelente nivel de programación en Python para análisis de datos, modelización y automatización.
• Conocimiento sólido de librerías de data science y machine learning (p.ej. scikit-learn, pandas, NumPy)
• Excelente nivel de SQL/Big Query para extracción, transformación y análisis de datos.
• Buenas prácticas de documentación, reproducibilidad y calidad del código., * Experiencia con plataformas cloud, en particular GCP.
• Conocimiento de herramientas de visualización y BI, p.ej. QlikSense o Looker.
• Experiencia con modelos de IA generativa.
• Conocimiento de MLOps: versionado, monitorización y control de performance., H INVESTIGACIÓN DE TENDENCIAS E IMPACTOS DE IA AL NEGOCIO H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN S.1.1 ALIANZAS - COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD S.1.4 ALIANZAS - COMUNICACIÓN H DATA STORYTELLING S.1.3 ALIANZAS - INFLUENCIA S.1.2 ALIANZAS - ORIENTACIÓN A CLIENTE S.2.1 HUMANISMO - COMUNICACIÓN Y EMPATÍA S.2.2 HUMANISMO - LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO S.4.1 ANTICIPACIÓN - ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO S.3.1 EMPODERAMIENTO - FOCO EN RESULTADOS H DOCUMENTACIÓN TÉCNICA S.5.1 DIVERSIDAD - IMPULSO DE LA DIVERSIDAD H DATA VISUALIZATION H ANALÍTICA AVANZADA Y MODELOS PREDICTIVOS H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
• Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
• Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
• Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
• Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar, JORNADA LABORAL

DESCRIPCIÓN EMPRESA CaixaBank es una entidad financiera líder en España, con un modelo de banca universal y socialmente responsable. Destaca por su fuerte apuesta por la innovación, la digitalización y el compromiso con el bienestar financiero de sus clientes, así como por su contribución al progreso económico y social, CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible., En Advanced Analytics trabajamos para crear valor para la organización a partir de la explotación de datos. Nuestro equipo colabora transversalmente con 40 áreas del Grupo CaixaBank, creando soluciones con impacto en el negocio: contribuimos a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos, personalizar la relación con los clientes y descubrir nuevas oportunidades de eficiencia y crecimiento.