AI Solution Engineer

Deutsche Apotheker- und Ärztebank eG

Düsseldorf, Germany

30 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Regular working hours

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Automation of Tests Microsoft Azure Cyber Security Continuous Integration Data Mining Software Engineering Data Logging Large Language Models Prompt Engineering Git

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Restful APIs

Job description

Du entwickelst und optimierst produktionsnahe KI-Anwendungen für die intelligente Verarbeitung von Dokumenten - von Klassifikation und Datenextraktion bis zu Qualitäts-, Plausibilitäts- und Konfidenzprüfungen.
Du integrierst Large Language Models über Azure OpenAI und optimierst Prompts, Modellparameter und Ausgabequalität anhand definierter Referenzdaten.
Du entwickelst und integrierst skalierbare KI-Services in die bestehende Anwendungslandschaft der Bank und überführst sie zuverlässig vom Prototypen in den produktionsnahen Betrieb.
Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Anwendungslebenszyklus - von Design und Entwicklung über Test und Deployment bis zu Monitoring, Fehlerbehebung, Wartung und Weiterentwicklung.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Architektur, Informationssicherheit, Datenschutz und Risikomanagement zusammen und stellst den nachhaltigen Wissenstransfer in die Bank sicher.

Requirements

Du verfügst über fundierte Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast bereits produktionsnahe KI- oder datenintensive Anwendungen entwickelt.
Du programmierst sicher in Java und bringst praktische Erfahrung mit Microsoft Azure, REST APIs, Git, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und containerisierten Anwendungen mit.
Du kennst dich mit Generativer KI, Large Language Models und Prompt Engineering aus; Erfahrung mit Document AI, OCR, Information Extraction oder strukturierter Datenextraktion ist von Vorteil.
Du kannst die Qualität nichtdeterministischer KI-Systeme anhand von Referenzdaten, Konfidenzwerten und systematischen Fehleranalysen bewerten und kontinuierlich verbessern.
Du verbindest eine strukturierte, interdisziplinäre Arbeitsweise mit einem hohen Bewusstsein für Datenschutz, Zugriffsschutz, Logging, Auditierbarkeit und den sicheren Betrieb von KI-Anwendungen