Senior Ai Engineer / Llm Python - Plexus Tech

Plexus Tech
Zaragoza, Spain
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Python (Programming Language) Systems Development Life Cycle Google Cloud ReactJS Large Language Models Generative AI Cloudformation
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Terraform

Job description

Somos Plexus Tech.Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en eltalentoy las capacidades de nuestra gente, más de *** profesionales desarrollandotecnología con alma.¡Ampliamos nuestro equipo React ¡Buscamostalento!¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado?entonces, debes unirte a la familia Plexus.Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad.Buscamos perfilSenior AI Engineerpara gran proyecto estable en el que poder crecerEl puesto se centra en el desarrollo de agentes de IA, integrando modelos LLM y construyendo pipelines de procesamiento y análisis.Aplica modelos de IA Generativa como parte de las soluciones y colabora estrechamente con equipos multifuncionales para integrar capacidades de IA que cumplan los requisitos del proyecto y mejoren la experiencia de usuario.Se espera que contribuya de forma proactiva a los procesos de desarrollo de software (SDLC), optimice y escale los modelos en entornos productivos, contribuya a la mejora continua de los procesos de desarrollo, identifique tendencias y tecnologías emergentes para mantener una ventaja competitiva y apoye la transferencia de conocimiento documentando soluciones técnicas y participando en sesiones de aprendizaje del equipo.Se requiere3-4 años de experiencia práctica en Inteligencia Artificial.Sólidas habilidades de desarrollo en Python.Experiencia con LangChain o LangGraph para la orquestación de IA Generativa.Comprensión profunda de los fundamentos de los LLM: Transformers, mecanismos de atención, embeddings y tokenización.Dominio de al menos una plataforma cloud (AWS, Azure o GCP).Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock.Amplia experiencia con pipelines RAG y APIs de OpenAI.Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2/C1).ValorableConocimientos de IA Responsable y guardrails.Experiencia con Amazon SageMaker y herramientas de búsqueda semántica (Kendra, OpenSearch).Conocimientos de Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).Experiencia en servicios financieros o entornos regulados.Contribuciones a la comunidad de IA de código abierto.Si tienes inquietud en poder seguir progresando este es tu proyecto!!!!!Te unirás a un equipo de más de *** profesionalesPodrás impulsar tu proyección profesional con nosotros/as.Acceso a formación continuadaFormar parte de un equipo dinámico, comprometido, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo.Formar parte de una compañía con muchos profesionales de referencia en el sectorUn ecosistema de trabajo con un ambiente colaborativo.Contratación indefinida + teletrabajoPaquete de retribución FlexibleSeguro médicoTicket RestauranteTicket transporteTicket guarderíaNos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible.Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas.

Requirements

3-4 años de experiencia práctica en Inteligencia Artificial. Sólidas habilidades de desarrollo en Python. Experiencia con LangChain o LangGraph para la orquestación de IA Generativa. Comprensión profunda de los fundamentos de los LLM: Transformers, mecanismos de atención, embeddings y tokenización. Dominio de al menos una plataforma cloud (AWS, Azure o GCP). Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock. Amplia experiencia con pipelines RAG y APIs de OpenAI. Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2/C1). Valorable Conocimientos de IA Responsable y guardrails. Experiencia con Amazon SageMaker y herramientas de búsqueda semántica (Kendra, OpenSearch). Conocimientos de Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation). Experiencia en servicios financieros o entornos regulados.

Benefits & conditions

Formar parte de una compañía con muchos profesionales de referencia en el sector Un ecosistema de trabajo con un ambiente colaborativo. Contratación indefinida + teletrabajo Paquete de retribución Flexible Seguro médico Ticket Restaurante Ticket transporte Ticket guardería Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas.

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Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en eltalentoy las capacidades de nuestra gente, más de ***** profesionales desarrollandotecnología con alma.

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