Data Scientist

• Verantwortliches Konzeptionieren, Entwickeln und Implementieren anspruchsvoller GenAI-Lösungen auf Basis von Large Language Modes (LLM) in crossfunktionalen Teams

• Technisch Gesamtverantwortlich für die Architektur, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von GenAI-Anwendungsfällen

• Konzeptionieren, Entwickeln und Optimieren von RAG-Modellen (Retrieval-Augmented Generation) sowie Auswählen und Anpassen von LLMs für domänenspezifische Anwendungsfälle

• Planen und Umsetzen von Modellanpassungen (Fine Tuning), Embedding-Strategien sowie Evaluierungs- und Benchmarkverfahren

• Entwickeln robuster KI-Pipelines einschließlich Guardrails, Content-Filtering, Prompt-Schutzmechanismen, Observability und Qualitätssicherung sowie Verfahren zur Bewertung von Antwortqualität, Halluzinationsrate, Retrieval-Qualität und Modellperformance

• Visualisieren und Analysieren großer Datenmengen zur Detektion von Bias oder Daten-Drifts und zur Sicherstellung der Datenqualität

• Strategisches und fachliches Mitgestalten der hausweiten Technologielandschaft zur Weiterentwicklung in eine KI-versierte Organisation

• Mentoring von Junioren und Mid-Level Data Scientists sowie klares Kommunizieren komplexer Ergebnisse an alle Stakeholder

• Eine erfolgreich abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Diplom Universität) im IT-, naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder AI Engineer mit Schwerpunkt Generative KI

• Nachweisbare Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung produktiver GenAI- oder RAG Lösungen

• Nachweisbare Projekterfahrungen mit agilen Vorgehensmodellen (zum Beispiel Scrum)

• Mehrjährige praktische Erfahrung in Python sowie moderner KI Frameworks (zum Beispiel PyTorch, LangChain)

• Fundierte Kenntnisse aktueller Large Language Models, Embedding-Verfahren, Vector-Datenbanken und Retrieval-Verfahren

• Erfahrung mit Prompt Engineering, Agentic AI, Tool Calling, MCP (Model Context Protocol) sowie strukturierten Evaluierungsverfahren

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Wünschenswert sind Erfahrungen im Einsatz von Cloud-Plattformen (zum Beispiel AWS, Azure) sowie hybriden und On-Premise-KI-Plattformen

• Eine analytische und selbstständige Arbeitsweise sowie ein proaktives Kommunikationsverhalten mit einer ausgeprägten Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab

Die “DRV Bund IT” ist der Service-Provider für die Deutsche Rentenversicherung Bund und entwickelt und betreibt in enger Kundenabstimmung eine komplexe IT-Systemlandschaft.

Mit unserem Dezernat verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb zentraler Anwendungen und setzen technische IT-Strategien und -Planungen um. Im Bereich IT-Servicemanagement werden im Technologiekontext “Intelligente Prozessautomatisierung” (IPA) neue Verfahren erstellt, welche auf den Technologien Robotic Process Automation (RPA), Regelbasierter Entscheidungsunterstützung (RegEnt) und Künstlicher Intelligenz/ generativer Künstlicher Intelligenz (KI) basieren. In einem stetig wachsenden interdisziplinären Team liefern wir neue Lösungsansätze und leisten so Pionierarbeit für die zahlreichen Herausforderungen einer Bundesbehörde mit mehr als 26.000 Mitarbeitenden.