Data Engineer Data Warehouse & Governance

• Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.
• Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell “Neues Arbeiten" können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
• Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.

Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, ist unter careers.allianz.com/benefits zu finden. \n

• Studium: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Data-Warehouse-Erfahrung: Du verfügst über Erfahrung im Umfeld Data Warehousing und Business Intelligence.
• SQL & Programmierung: Du beherrschst SQL sicher und hast Programmiererfahrung (z. B. Python, SAS oder R).
• Komplexität: du hast die Fähigkeit, komplexe Themen auf das Wesentliche herunterzubrechen und praxisnah umzusetzen
• Datenanalyse: Du bist versiert im Umgang mit Datenaufbereitungen, -analysen und -auswertungen.
• BI- und Reporting- Tools: Du hast Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools wie MicroStrategy oder Power BI
• Kommunikation & Eigenverantwortung: Du kommunizierst offen, überzeugst Stakeholder:innen und kannst Projekte selbstständig vorantreiben.
• Analytisches Denken: Du meisterst Herausforderungen dank deiner analytischen Stärke und deinem ausgeprägten konzeptionellen Denkvermögen.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Regulatorien: Du hast Interesse, dich in regulatorische Standards einzuarbeiten, und pflegst eine hohe Sorgfalt bei der Dokumentation
• Idealerweise hast du Erfahrung mit Softwaretools wie dbt und Git sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Snowflake

n

• Data-Warehouse-Entwicklung: Du betreust und entwickelst das Data Warehouse weiter und stellst eine vollständige Dokumentation sicher
• Datenmodellierung: Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle zur Transformation und Modellierung der Daten im Data Warehouse
• KI: Du treibst den Einsatz von KI-Werkzeugen (z. B. Claude Code) im Team voran - von der Codeprüfung über ETL-Strecken bis zur Qualitätssicherung - und baust die KI-Kompetenz systematisch mit auf.
• Datenqualität: Du verantwortest die Bereitstellung, Pflege und Qualitätssicherung übergreifender Datendimensionen zur Betriebs- und Vertriebsstruktur
• Anforderungsanalyse: Du vernetzt dich mit den Fachabteilungen, analysierst fachliche Anforderungen und setzt diese bedarfsgerecht um
• Governance: Du unterstützt bei der Umsetzung von Governance-Anforderungen für IT-Anwendungen und interne Datenverarbeitungen
• Beratung: Du berätst die Fachbereiche bei Analyse- und Auswertungsanfragen sowie bei der Qualitätssicherung von Bearbeitungsprozessen
• Self-Service-Lösungen: Du baust bestehende Reporting- und Datenverarbeitungssysteme im Bereich Self Service aus und entwickelst neue Lösungen
• Marktbeobachtung: Du beobachtest Trends in Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics und setzt sinnvolle Ansätze gewinnbringend um