Senior Data Engineer - Banking / Data Analytics Personalisierung

S Rating und Risikosysteme GmbH

Berlin, Germany

2 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Shift work

Languages

German

Job source

www.stepstone.de

Tech stack

Java (Programming Language) Amazon Web Services Data Analysis Confluence JIRA Microsoft Azure Cloud Computing Databases Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Vault Modeling Data Warehousing

+13 more

Python (Programming Language) Machine Learning Scala (Programming Language) SQL Databases Apache Spark Git Kubernetes Information Technology Data Analytics Star Schema Apache Kafka Software Version Control Docker

Job description

Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen
Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen
Du modellierst Daten (z. B. nach DWH-Standards) und stellst Datenqualität, -konsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Datenstrecke sicher
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachabteilungen und IT zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
Du überwachst und optimierst Performance, Stabilität und Kosten der Datenplattformen und sorgst für ein hohes Maß an Automatisierung (z. B. CI/CD, Infrastructure as Code)
Du strukturierst Deine Arbeit in JIRA, dokumentierst Architektur, Datenflüsse und Entscheidungen in Confluence und teilst Dein Wissen im Team

Requirements

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche
Laterale / fachliche Führungserfahrung oder Projektleitung mit eigenem Projektteam
Fundierte Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python (gern auch Scala/Java) und sicherer Umgang mit relationalen und idealerweise auch verteilten Datenbanksystemen
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen und -technologien (z. B. Apache Spark, Kafka, Cloud-Dienste wie Azure/AWS/GCP oder vergleichbare On-Premise-Lösungen)
Kenntnisse in CI/CD, Versionsverwaltung (Git) und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) sind von Vorteil
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau

About the company

Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
Individuelle interne externe Weiterbildung über unsere Akademie
Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

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