Machine Learning & Operations Research Specialist H/F

bpost
Brussel, Belgium
2 months ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English, French
Job source

Tech stack

Airflow Continuous Integration Python (Programming Language) Machine Learning NumPy SQL Databases Management of Software Versions Large Language Models Snowflake Apache Spark Git Pandas
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Scikit Learn Information Technology Xgboost Machine Learning Operations Docker Databricks

Job description

Bpost recherche un Data Scientist / Operations Research Specialist disposant d’une expĂ©rience avĂ©rĂ©e dans la conception et l’industrialisation de solutions de machine learning et d’optimisation.

En Belgique, Bpost Ă©volue dans un contexte de baisse structurelle du courrier, de croissance continue des colis, de variabilitĂ© opĂ©rationnelle accrue et de forte pression concurrentielle. Une meilleure prĂ©vision et une optimisation renforcĂ©e sont dĂšs lors essentielles pour amĂ©liorer la qualitĂ© de service et l’efficacitĂ© du rĂ©seau, tant en matiĂšre de coĂ»ts que de performance, dans les activitĂ©s de tri, de transport et de distribution.

Dans cette fonction, vous concevez, prototypez et industrialisez des solutions analytiques qui soutiennent les dĂ©cisions opĂ©rationnelles et tactiques Ă  travers le rĂ©seau de Bpost. Cela comprend le dĂ©veloppement d’outils robustes d’aide Ă  la dĂ©cision, tels que des modĂšles de prĂ©vision et d’optimisation, ainsi que leur dĂ©ploiement, leur suivi et leur utilisation effective dans les opĂ©rations rĂ©elles.

Vous collaborez Ă©troitement avec les parties prenantes opĂ©rationnelles et les Ă©quipes IT afin de transformer des problĂ©matiques business en solutions Ă©volutives, prĂȘtes pour la production. Vous contribuez Ă©galement Ă  renforcer la maturitĂ© analytique de Bpost en faisant Ă©voluer les cas d’usage, depuis l’analyse ad hoc ou le stade de prototype, vers des produits analytiques robustes, rĂ©utilisables et intĂ©grĂ©s dans les activitĂ©s., * L’opportunitĂ© d’avoir un impact concret Ă  l’échelle nationale en amĂ©liorant des services utilisĂ©s chaque jour par des millions de personnes, de mĂ©nages et d’entreprises en Belgique

  • Des dĂ©fis analytiques Ă  forte visibilitĂ©, Ă  l’intersection du machine learning, de l’optimisation et des opĂ©rations rĂ©elles

Nous voulons que vous vous sentiez aussi bien accueilli chez nous qu’un colis tant attendu Ă  votre porte. Inutile de prĂ©ciser que vous recevrez un salaire mensuel brut compĂ©titif. En plus de cela, vous pouvez Ă©galement compter sur :

  • Des chĂšques-repas de 8 € par jour prestĂ©
  • Des assurances hospitalisation, groupe et invaliditĂ©

Requirements

  • Au moins 5 ans d’expĂ©rience avĂ©rĂ©e dans l’utilisation du machine learning et de la recherche opĂ©rationnelle pour rĂ©soudre des problĂ©matiques concrĂštes
  • Au moins 5 ans d’expĂ©rience avĂ©rĂ©e dans la conception, le prototypage, le dĂ©ploiement et le suivi de modĂšles dans des environnements de production
  • La capacitĂ© Ă  traduire des besoins business en solutions analytiques pragmatiques
  • Un intĂ©rĂȘt pour la logistique, la supply chain et la prise de dĂ©cision liĂ©e aux rĂ©seaux physiques
  • Un master ou un doctorat en informatique, ingĂ©nierie ou dans un domaine connexe, ou une expĂ©rience pratique Ă©quivalente
  • Une maĂźtrise complĂšte de l’anglais. Le français et le nĂ©erlandais constituent un atout important.

Outils & technologies (stack indicative) :

  • Programmation & analytics : Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn
  • Machine learning & prĂ©vision : XGBoost, LightGBM, modĂšles de sĂ©ries temporelles
  • Optimisation : OR-Tools, Gurobi ou solveurs similaires
  • Engineering : Git, Airflow, Docker, outils CI/CD
  • Versioning & experimentation : MLflow, DVC, Weights & Biases, ou solutions similaires
  • Platformes : Conveyor, Databricks, Spark, environnements connectĂ©s Ă  Snowflake, ou plateformes cloud similaires
  • IA & systĂšmes agentiques : familiaritĂ© avec les applications basĂ©es sur les LLM, les agents IA, les frameworks d’orchestration ou des technologies Ă©mergentes similaires pour l’aide Ă  la dĂ©cision et l’automatisation des workflows

Benefits & conditions

  • Un abonnement smartphone avec 25 GB de donnĂ©es
  • Un plan de rĂ©munĂ©ration flexible, qui vous permet de choisir les avantages qui vous correspondent : une voiture de sociĂ©tĂ©, un leasing vĂ©lo, les transports en commun, des jours de congĂ© supplĂ©mentaires
 le choix vous appartient.
  • La possibilitĂ© d’adhĂ©rer au Plan fĂ©dĂ©ral de mobilitĂ©
  • Un bon Ă©quilibre entre vie professionnelle et vie privĂ©e, grĂące Ă  des horaires flexibles et la possibilitĂ© de tĂ©lĂ©travailler
  • 20 jours de congĂ©s lĂ©gaux, complĂ©tĂ©s par 7 jours de congĂ©s lĂ©gaux supplĂ©mentaires
  • Une prime de fin d’annĂ©e, un bonus liĂ© Ă  la performance et un double pĂ©cule de vacances
  • Des rĂ©ductions auprĂšs de plus de 100 partenaires Bpost

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