Responsable de Inteligencia Artificial
Kirey Solutio
Bilbao, Spain
2 months ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Application Programming Interfaces (APIs)
Python (Programming Language)
Tensorflow
Pytorch
Large Language Models
Generative AI
Scikit Learn
Information Technology
HuggingFace
Machine Learning Operations
Job description
¿Te apetece formar parte de una compañÃa en pleno crecimiento y trabajar rodeado del mejor TALENTO en proyectos realmente innovadores? En Kirey Solutio, es posible y ¡nos gustarÃa conocerte!, * Investigar, diseñar e implementar algoritmos avanzados de IA (ML, DL, NLP y más) para resolver problemas complejos.
- Traducir retos de negocio en problemas cientÃficos y construir prototipos y modelos de IA que aporten valor.
- Trabajar con datos estructurados y no estructurados a gran escala para desarrollar modelos precisos, justos y sostenibles.
- Colaborar con Data Engineers, MLOps, Product Owners y stakeholders de negocio para desplegar soluciones en producción.
- Contribuir a las mejores prácticas de IA, gobernanza de modelos e IA responsable.
- Mantenerse actualizado con la investigación más reciente e integrar herramientas de vanguardia.
- Comunicar resultados, trade-offs técnicos y hallazgos de forma clara a públicos técnicos y no técnicos.
- Colaborar con la academia y la comunidad global de IA para incorporar investigación avanzada.
Requirements
- Educación: PhD o MSc en Informática, Matemáticas, FÃsica, IngenierÃa o campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia demostrada: Impacto en soluciones de IA en producción o publicaciones en conferencias top (NeurIPS, ICML, KDD, CVPR, ACL).
- Stack técnico: Programación sólida en Python (o similar) y conocimiento profundo de frameworks como PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn o Hugging Face Transformers.
- Experiencia en ciclo completo: Desarrollo de modelos end-to-end, experimentación, despliegue, producción y monitorización continua.
- IA responsable: Conocimiento teórico y práctico de métricas de evaluación, mitigación de sesgos, explicabilidad y equidad.
- IA generativa: Experiencia práctica con modelos generativos, incluyendo LLMs o modelos de difusión en producción. Esto implica implementación, entrenamiento, fine-tuning o alineamiento (RLHF, DPO), no solo uso de APIs.
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