Functionele of Technische Data Engineer

Leaseauto, regelmatig werkzaamheden verrichten op klantlocatie, klanten bezoeken, auto van de zaak, consultancy

Voor deze Data Engineer posities zoeken ze naar mensen met minimaal 2 jaar ervaring binnen Data Modelling, Data Engineering welke voor 40 uur in de week aan de slag willen gaan. Tevens is dit een erg ondernemende rol waar je veel vrijheid krijgt en waar ze je tevens elke vrijdag meer kennis/ervaring geven door middel van trainingen. Je gaat werken met data integratie platforms en Databases waarbij je data ontsluit. Je werkt aan hele toffe en uiteenlopende projecten binnen Data Engineering waarbij je ook Cloudbased mag werken. Ze hebben de functies goed gescheiden, de ene is namelijk meer technisch en de ander is meer productowner gericht. Geen dag is hetzelfde en je krijgt hier de mogelijkheid jezelf nog verder te blijven ontwikkelen. Tijdens projecten kan het zijn dat je zelfstandig aan de slag moet, waarbij je naast Data Engineering ook een deel Analyse en implementatie toepast. Het is daarom belangrijk dat je zelfstandig bent maar het is tevens ook belangrijk dat je een teamplayer bent. Het komt namelijk ook voor dat je met een heel team van collega’s aan projecten mag zitten. Qua technieken kun je denken aan Cloud binnen Azure/Snowflake, Talend, ETL, DWH, NoSQL en uiteraard Python! Neem jij graag het initiatief en probeer je tijdens elk project altijd om een zo goed mogelijk succes neer te zetten? Ben je ondernemend ingesteld en werk je altijd naar een climax toe waarbij je voor een 10 gaat qua succes? Dan denken wij dat het goed is om hier eens een (virtueel) kopje koffie te gaan drinken.

Je hebt een afgeronde opleiding Bachelor/Master;

• Je hebt relevante werkervaring als Python Developer;
• Je hebt ervaring met API’s;
• Je hebt ervaring met verschillende Python Development packages;
• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring;
• Je weet te werken met (No)SQL, ETL, DWH, Python en andere scripting/ programming tools;
• Cloud kennis binnen Snowflake en/ Azure of je bent bereid dit te leren;
• Kennis en ervaring met één of meerdere advanced analytics tools denk hierbij aan Talend, PoweBi etc;
• Je hebt passie voor alles wat met (Big) Data te maken heeft;
• Data Stores: Mongo, Cassandra, Elastic, Neo4J, Hadoop, NoSQL;
• Je bent ervan overtuigd een toegevoegde waarde te kunnen zijn;
• Je wilt werken met nieuwste technieken en deze ontwikkelingen ook volgen.

Het voordeel van werken bij deze organisatie is dat je zowel werknemer als ondernemer kan zijn en dit wordt ook gestimuleerd. Tevens zul je hier ook goed voor worden beloond in de vorm van een goed salaris en mobiliteitsbudget, pensioensregeling, extra vakantiedagen en nog meer waar ik je graag verder over vertel!

De organisatie heeft een know-how in verschillende industrieën die gebaseerd zijn op een langdurige klantrelatie. De oplossingen worden op maat bedacht en gemaakt zodat het ook echt een concurrentievoordeel biedt voor hun klanten. Dit waarborgt ook weer de continuïteit van hun samenwerking. Inmiddels hebben ze meer dan 1100 projecten succesvol afgerond. Dit hadden ze nooit kunnen realiseren zonder hun talentvolle medewerkers. Dit is ook wat hen bijzonder maakt. Naast technische kennis bezitten de medewerkers namelijk ook de noodzakelijke soft skills: oplossings georiënteerd, teamplayer, kritisch en betrokken. De kern van de services die de organisatie verleent zijn gericht op informatiemanagement in data- en applicatie integratie. Tevens hebben ze een hele goede reputatie als adviespartner in transformatieprojecten en architectuurvraagstukken. Deze organisatie zit trouwens ook gevestigd in meerdere landen en heeft een internationaal vleugje, waarbij je zowel Nederlands als Engels kan spreken. Er werken hier ruim 170 professionals en zijn nog steeds groeiende. Er is hier ontzettend veel flexibiliteit voor kantoor en thuiswerkdagen. Met een 9 tot 5 mentaliteit ben je hier niet aan het juiste adres. Flexibiliteit neem je maar geef je ook. Tevens zoekt het team elkaar ook buiten de werksferen geregeld op in de vorm van een sportieve uitdaging of culinaire activiteiten, maar deze keuze is natuurlijk volledig aan jou. Ze zoeken nu meerdere Data Engineers. Zowel functioneel als technische Data Engineers van Medior/Senior niveau. Sta jij open voor een nieuwe uitdaging en zou je graag technischer bezig willen zijn binnen Data Engineering, dan is dit een prachtige volgende uitdaging. Of…. Zoek je juist meer naar een functionele Data Engineer positie waarbij je meer consultancy en productownership gericht te werk wil gaan? Deze organisatie kan dit jou ook bieden!

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing