Data Engineer

Macaw
Hoofddorp, Netherlands
22 days ago
Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English, German

Tech stack

Third Normal Form Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Code Review Computer Programming Continuous Integration Information Engineering Data Governance Data Hub Apache Hive
+15 more
Python (Programming Language) Microsoft Software SQL Azure Scrum Methodology Raw Data Power BI Kusto Query Language SAP (Applications) SQL Databases Azure Data Factory Git Microsoft Fabric Pyspark Azure Synapse Analytics Databricks

Job description

Wat we doen Diensten & Oplossingen Helpt VO-, MBO- en HBO-instellingen om onderwijsdata slim te verzamelen en om te zetten in concrete acties. Stelt gemeenten in staat om complexe data om te zetten in duidelijke inzichten voor betere publieke dienstverlening, maatwerk en verantwoorde AI-innovatie. Data Engineer Ben jij de Data Engineer die ruwe data weet om te zetten in een betrouwbare fundering voor rapportages, modellen en AI-toepassingen? Bouw jij graag robuuste pipelines en schaalbare dataplatformen met Microsoft Fabric, Azure Databricks en Azure Data Factory? En experimenteer je het liefst vandaag al met ontwikkelingen als Copilot en agentic AI? Lees dan snel verder!

Data wordt pas waardevol als het betrouwbaar, tijdig en bruikbaar op de juiste plek staat. Als Data Engineer bij Macaw bouw je precies dat: de fundering onder de rapportages, modellen en AI-toepassingen van onze klanten. Je ontsluit bronsystemen, bouwt robuuste laadprocessen en modelleert data zo dat anderen er direct mee verder kunnen. Wij werken met Microsoft-technologie, dus je gaat aan de slag met Microsoft Fabric, Azure Databricks en Azure Data Factory. Je wordt onderdeel van het team Data Solutions & Insights (DSI), tussen data engineers, Fabric- en Power BI-consultants en data-architecten die elkaar scherp houden. Jouw dagelijkse werkzaamheden hangen af van twee zaken: jouw klantprojecten en jouw interesse in interne initiatieven. De klantprojecten variëren enorm, van kleinere organisaties waar je zelfstandig het hele data-platform bouwt, tot grote ondernemingen waar je deel uitmaakt van een projectteam en samenwerkt met projectmanagers, solution architects en andere engineers. Onze klanten bevinden zich met name in Nederland en Duitsland. Onze interne projecten draaien om jouw interesse: ben je gepassioneerd door Microsoft Fabric, AI en Copilot, Azure Databricks, of wil je je verdiepen in data governance en datakwaliteit? Er zijn veel interne initiatieven waaraan je kunt deelnemen en waarbij je de kans krijgt om ook op andere gebieden je kennis verder te ontwikkelen. Denk aan ons Smart Data Platform - een data-platform-accelerator die we intern ontwikkelen en onderhouden, met referentie-architecturen, standaardoplossingen en herbruikbare laadpatronen - of Project ARA, onze accelerator in Microsoft Fabric om klantprojecten snel op gang te brengen.

We zoeken collega’s die houden van uitdaging en variatie. Elke opdracht is uniek. Je bent bekend met verschillende architecturen en technieken en je begint patronen te herkennen bij verschillende klanten, waardoor je kennis en ervaring van de ene klant kunt toepassen bij de volgende. In plaats van verzoeken letterlijk op te volgen, probeer je het daadwerkelijke probleem te begrijpen en kom je op basis daarvan met een goede oplossing. Je werkt zelfstandig aan jouw deel van het platform en trekt op tijd aan de bel als je vastloopt. Je begeleidt junior collega’s in code reviews en neemt hen mee in de keuzes die je maakt. Je werkt georganiseerd en gestructureerd, want code en pipelines zonder structuur en consistentie zijn moeilijk te begrijpen, te testen en over te dragen.

  • Ontsluiten van bronsystemen (Azure SQL, Dataverse, SAP, API’s, files) en het bouwen van betrouwbare, herstartbare laadprocessen.
  • Bouwen van data pipelines en notebooks in Microsoft Fabric, Azure Data Factory en/of Azure Databricks.
  • Inrichten van Lakehouses en Warehouses in Fabric volgens een medallion-architectuur (bronze, silver, gold).
  • Modelleren van data tot overzichtelijke, goed presterende sterschema’s waar onze Power BI-consultants direct mee verder kunnen. Voor de implementatie gebruik je SQL, Python, PySpark of Spark SQL.
  • Beheren van de klantomgeving in Azure DevOps of Git: deployment scripts, CI/CD-pipelines en release-afspraken horen bij jouw werk.
  • Monitoren, optimaliseren en troubleshooten van bestaande pipelines - op doorlooptijd, betrouwbaarheid én kosten (Fabric capacity, Databricks clusters).
  • Vastleggen van je oplossing: documentatie, naming conventions en een overdracht waar de klant en je collega’s echt mee vooruit kunnen.
  • Begeleiden van junior collega’s via code reviews en pair programming.

Requirements

  • Je spreekt vloeiend Nederlands en kunt professioneel communiceren in het Engels. Een goede beheersing van de Duitse taal is een grote plus.
  • Je minimaal 3 jaar werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol binnen het data-domein.
  • Je bent sterk in SQL en werkt comfortabel met Python of PySpark voor datatransformaties.
  • Je hebt hands-on ervaring met minimaal één van: M icrosoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory of Azure Synapse Analytics - en je wilt je verbreden naar de andere.
  • Je kent de principes van datamodellering (dimensioneel / Kimball, sterschema, 3NF) en weet wanneer je ervan afwijkt.
  • Je hebt ervaring met grote datasets en weet hoe je verwerking efficiënt en kostenbewust inricht.
  • Je werkt met Git en Azure DevOps en bent bekend met CI/CD voor data-platformen.
  • Je bent vertrouwd met Agile/Scrum-werkwijzen.
  • Je hebt bij voorkeur de DP-700 (Fabric Data Engineer Associate) certificering, of je bent bereid die in je eerste jaar te halen. DP-600, DP-203 of een Databricks Data Engineer -certificering zijn een plus.
  • Ervaring met Microsoft Purview , datakwaliteitsframeworks of Real-Time Intelligence (Eventhouse, KQL, Event Streams) is een pré. Macaw, Your Guide in the Era of AI

Benefits & conditions

o Bruto Netto Calculator o Carrieretips o Veelgestelde vragen o Vacatures, stages en bijbanen + o Vacature plaatsen o CV’s zoeken (opent in een nieuw venster) o Bekijk tarieven (opent in een nieuw venster) o Inloggen (opent in een nieuw venster) + o Over Nationale Vacaturebank o DPG Media vacatures (opent in een nieuw venster) o Intermediair HBO vacatures (opent in een nieuw venster)

  • Download de app Ontdek duizenden vacatures en vind de baan die écht bij je past. + + + Over de afgelopen 6 maanden heeft deze website een gemiddelde van: 770.000 bezoekers

  • Gebruikersvoorwaarden (opent in een nieuw venster)
  • Cookiebeleid (opent in een nieuw venster)
  • Privacybeleid (opent in een nieuw venster) + Alle rechten voorbehouden © 2026 DPG Media B.V.

About the company

Bij Macaw werk je niet als losse engineer op afstand van de klant. Je wordt onderdeel van een team dat klanten helpt om hun Microsoft-platform serieus verder te brengen. We combineren technische diepgang met een praktische, nuchtere manier van werken. We zijn een internationale organisatie met ongeveer 400 collega’s. Groot genoeg om aan stevige klantomgevingen te werken, klein genoeg om elkaar te kennen. Onze cultuur is informeel, persoonlijk en gericht op samenwerking. Je krijgt veel vrijheid, maar staat er niet alleen voor. Kennis delen, elkaar uitdagen en samen verbeteren horen bij hoe we werken. Je werkt met collega’s die hun vak serieus nemen. Engineers, consultants en architecten die plezier halen uit goede oplossingen, slimme automatisering en klanten die echt vooruitkomen.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

3:37 min

Scaling machine learning pipelines from prototypes to petabytes

Julian Joseph · LIVE

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all