PROJET SHERPA - Surveillance Haute Elevation par Radar PAssif H/F

Ecole de l'Air et de l'Espace
Salon-de-Provence, France
20 days ago
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€31,980.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Frameworks Python (Programming Language) MATLAB GNSS

Job description

Le post-doctorant retenu travaillera sur la premiÚre phase théorique du projet.

  • L’objectif est de travailler sur un premier verrou scientifique liĂ© au bilan de puissance du signal, c’est Ă  dire Ă  la puissance du signal utile disponible Ă  la rĂ©ception, Ă©lĂ©ment essentiel pour l’évaluation de la viabilitĂ© d’un tel systĂšme [1]. Sur cet axe, il conviendra de travailler sur une modĂ©lisation et une simulation du problĂšme dans un contexte multirĂ©cepteur, multifrĂ©quence et multiconstellation.
  • Le second objectif consistera Ă  dĂ©velopper une mĂ©thode de traitement du signal adaptĂ© au modĂšle de signal, au modĂšle de rĂ©cepteur et Ă  la dynamique du systĂšme [2, 3, 4].
  • Un dernier verrou scientifique concerne la prise en compte de l’effet de la forte dynamique de l’émetteur et des cibles hypervĂ©loces sur le signal, la gestion du Doppler n’étant pas standard dans les ordres de grandeur attendus. De plus, l’angle de rĂ©flexion/diffraction du signal va changer relativement aux cinĂ©matiques de l’émetteur, de la cible et des rĂ©cepteurs. Ainsi, la nature de la rĂ©flexion/diffraction va varier au cours du temps, sans hypothĂšse a priori sur la loi de fluctuation de ces cibles. Il faudra donc Ă©valuer des bornes de performances associĂ©es Ă  cette modĂ©lisation et utiliser des estimateurs adaptĂ©s [5]. Une attention particuliĂšre sera portĂ©e sur la gestion des faibles Doppler Ă  fort angle de bistatisme. Les travaux de recherche devront ĂȘtre valorisĂ©s par des publications dans des revues scientifiques et des participations Ă  des colloques ou des sĂ©minaires nationaux et internationaux.

Le candidat travaillera sur la base aĂ©rienne de Salon-de-Provence, dans les locaux du Centre de recherche de l’école de l’air et de l’espace (CREA). Des dĂ©placements sont Ă  prĂ©voir Ă  l’ISAE-SUPAERO Ă  Toulouse.

Il collaborera avec les chercheurs impliquĂ©s dans le projet AID SHERPA, soit Cyril Cano, AgnĂšs Santori et Émile Ghizzo au CREA et Éric Chaumette et GaĂ«l Pages Ă  l’ISAE-SUPAERO.

L’équipe NAVIR2 eS de l’ISAE-SUPAERO s’intĂ©resse Ă  l’étude thĂ©orique des sources d’information ainsi qu’aux approches d’hybridation dans le cadre d’application de navigation autonome de vĂ©hicules. L’équipe a une expertise en analyse de performances d’estimation et de dĂ©tection dans le cadre du radar ainsi qu’en dĂ©tection et analyse de signaux GNSS, notamment en rĂ©flectomĂ©trie (GNSS-R). L’équipe a actuellement un projet École AID 2024/2027 intitulĂ© “surveillance spatiale par rĂ©flectomĂ©trie GNSS” dont les retombĂ©es et les Ă©lĂ©ments de dĂ©monstration alimenteront le projet SHERPA., L’École de l’air et de l’espace est un Ă©tablissement public Ă  caractĂšre scientifique, culturel et professionnel de type grand Ă©tablissement (EPSCP-GE), sous tutelle du ministĂšre des armĂ©es et des anciens combattants, situĂ©e Ă  Salon de Provence (13). Elle a pour mission principale la formation initiale de tous les officiers de l’armĂ©e de l’air et de l’espace.

En rejoignant l’École de l’air et de l’Espace, vous accĂ©derez Ă  de nombreux avantages :

  • Restauration sur place avec contribution employeur, crĂšches et Ă©coles Ă  proximitĂ©, accĂšs aux installations sportives de l’établissement ;
  • Protection sociale complĂ©mentaire ;
  • Parking sur site ;
  • ComitĂ©s social et des fĂȘtes trĂšs actifs., Le Centre de recherche de l’école de l’air et de l’espace (CREA), est l’unitĂ© de recherche pluridisciplinaire de l’École de l’air et de l’espace. Il est en lien Ă©troit avec la Base aĂ©rienne 701, ce qui lui offre la capacitĂ© rare d’accĂ©der Ă  des moyens aĂ©ronautiques comme des aĂ©ronefs ou des zones de vol. Il entretient Ă©galement des partenariats avec de grands acteurs de la dĂ©fense et de l’aĂ©ronautique (DGA, CEA, ONERA, Dassault Aviation, pĂŽle de compĂ©titivitĂ© SAFE) mais aussi acadĂ©miques (Aix-Marseille-UniversitĂ©, Ă©coles du groupe ISAE, IRSEM
).

Le Centre de Recherche de l’École de l’Air et de l’Espace (CREA) a une expertise en systĂšme de radar passif, que ce soit au sol ou en aĂ©roportĂ©. Le centre de recherche est intĂ©grĂ© dans la communautĂ© europĂ©enne dĂ©fense du domaine du radar passif au travers de groupes OTAN et de participation Ă  des workshops et confĂ©rences du domaine. Jusqu’à maintenant, l’expertise du centre de recherche se concentrait sur les aspects tĂ©lĂ©communication (pour les signaux d’opportunitĂ©) et expĂ©rimentation. Depuis peu, l’objectif est de dĂ©velopper une expertise en mĂ©thodes thĂ©oriques d’analyse et de dĂ©tection ainsi que dans le domaine de la THA., Contexte du projet :Avec le dĂ©veloppement rapide des technologies aĂ©rospatiales, la trĂšs haute altitude (THA) fait l’objet d’une compĂ©tition accrue, Ă  la fois pour ses atouts opĂ©rationnels et pour les dĂ©fis qu’elle pose en matiĂšre de souverainetĂ©. DĂ©signant la bande d’atmosphĂšre comprise entre 20 et 100 kilomĂštres d’altitude, la THA marque la transition du milieu aĂ©rien traditionnel vers l’espace extra-atmosphĂ©rique. Deux principaux types d’objets ont vocation Ă  y manƓuvrer : les High Altitude Permanent Systems dits HAPS, adaptĂ©s aux missions de renseignement ou de tĂ©lĂ©communication (ballons stratosphĂ©riques, dirigeables statiques) ; les objets hypervĂ©loces, destinĂ©s Ă  atteindre des cibles en profondeur (missiles balistiques ou de croisiĂšre, planeurs). Dans ce contexte, l’objectif du projet Surveillance Haute Elevation par Radar PAssif (SHERPA) financĂ© par l’Agence Innovation DĂ©fense (AID) est d’apporter une contribution mĂ©thodologique et une contribution expĂ©rimentale Ă  l’étude et au dĂ©veloppement d’un systĂšme de dĂ©tection et de suivi pour un radar passif multistatique dĂ©diĂ© Ă  la surveillance de l’espace atmosphĂ©rique et exo-atmosphĂ©rique en utilisant des signaux GNSS. Il s’agit d’évaluer la possibilitĂ© de dĂ©ploiement de systĂšmes embarquĂ©s sur ballons stratosphĂ©riques, utilisant les signaux GNSS comme source d’opportunitĂ©. Les mĂ©thodes d’estimation et de dĂ©tection Ă©tudiĂ©es seront multi-rĂ©cepteurs, multifrĂ©quences et multiconstellations.

Requirements

  • Doctorat en traitement statistique du signal ou domaine connexe;

  • CompĂ©tences en thĂ©orie de la dĂ©tection/de l’estimation, GNSS, radar bienvenues;

  • CompĂ©tence en programmation Matlab ou Python nĂ©cessaires ;

  • Autonomie et curiositĂ©.

Niveau d’études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplĂŽmes Ă©quivalents

Compétences attendues

Les travaux de recherche devront ĂȘtre valorisĂ©s par des publications dans des revues scientifiques et des participations Ă  des colloques ou des sĂ©minaires nationaux et internationaux.

Benefits & conditions

Localisation

Localisation : Base aérienne 701 Chemin de Saint-Jean 13661 SALON-DE-PROVENCE AIR

About the company

  • FlĂšche gauche : dĂ©placer la carte vers la gauche
  • FlĂšche droite : dĂ©placer la carte vers la droite
  • FlĂšche bas : dĂ©placer la carte vers le bas
  • FlĂšche haut : dĂ©placer la carte vers le haut, [1] Adriano Rosario Persico, Paul Kirkland, Carmine Clemente, John J. Soraghan, and Massimiliano Vasile. Cubesat-based passive bistatic radar for space situational awareness : A feasibility study. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 55(1) :476-485, 2019. [2] Diego Cristallini and Daniel W. O’Hagan. Passive Radars on Moving Platforms. The Institution of Engineering and Technology, 2023. [3] Fabrizio Santi, Federica Pieralice, and Debora Pastina. Joint detection and localization of vessels at sea with a gnss-based multistatic radar. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(8) :5894-5913, 2019. [4] Fabrizio Santi, Debora Pastina, and Marta Bucciarelli. Experimental demonstration of ship target detection in gnss-based passive radar combining target motion compensation and track-before-detect strategies. Sensors, 20(3), 2020. [5] Hamish McPhee, Lorenzo Ortega, Jordi VilĂ -Valls, and Eric Chaumette. Accounting for acceleration-signal parameters estimation performance limits in high dynamics applications. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 59(1) :610-622, 2023.

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