Expert DevOps Cloud IA Privée Sénior H/F

Anderson Rh
Paris, France
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
7 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Automation of Tests Unit Testing Cloud Engineering Code Review DevOps Django Web Framework Github Python (Programming Language) PostgreSQL Load Testing
+19 more
MongoDB Open Source Technology Google Cloud Performance Testing Test-Driven Development (TDD) Delivery Pipeline Large Language Models Deep Learning Generative AI Backend Git Fastapi Integration Tests Kubernetes Apache Kafka Celery Restful APIs Terraform Docker

Job description

Concevoir et construire les composants logiciels et d’infrastructure nécessaires aux produits IA

  • Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements
  • Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d’IA et de LLM
  • Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python
  • Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform
  • Participer à l’évaluation de solutions d’IA générative, propriétaires ou open source
  • Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité
  • Participer aux revues de code et de configurations
  • Documenter les développements, les architectures et les composants d’infrastructure
  • Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des produits, du build au run

Outils & Environnement

  • Docker
  • FastAPI

Requirements

GitHub Actions

  • Kubernetes
  • Python
  • Terraform
  • Google Cloud Platform
  • Celery
  • Vertex AI (souhaité)
  • Django (souhaité)
  • PostgreSQL et MongoDB (bonne compréhension)
  • Kafka et Aiven (connaissance), Anglais professionnel obligatoire
  • Séniorité requise : minimum 7 ans d’expérience en ingénierie DevOps ou infrastructure, avec une pratique confirmée de la mise en production de plateformes cloud complexes, Profil recherchéExpérience confirmée de 7 ans minimum en ingénierie DevOps ou infrastructure, avec une pratique de la mise en production de plateformes cloud complexesExcellente maîtrise de DockerExpérience approfondie de 7 ans minimum de Kubernetes, notamment GKESolide maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as CodeExpertise des pipelines CI/CD avec GitHub ActionsMaîtrise de Python pour le développement backend et les scripts d’automatisationExpérience de 7 ans minimum du développement et de la sécurisation d’APIs RESTful avec FastAPIBonne maîtrise de Celery pour la gestion des traitements asynchronesExpérience pratique de la configuration et de l’exploitation de machines GPU pour des workloads de Deep Learning ou de serving de LLMBonne maîtrise de Google Cloud PlatformCompétences en automatisation des tests : tests unitaires, tests d’intégration, TDD, BDD ou tests de chargeExpérience souhaitée de 7 ans minimum de Vertex AIConnaissance des solutions d’IA générative, des LLM, des frameworks de serving et des techniques de quantificationConnaissance de DjangoBonne compréhension de PostgreSQL et MongoDBConnaissance de Kafka et d’Aiven, 1. Expérience confirmée de 7 ans minimum en ingénierie DevOps ou infrastructure, avec une pratique de la mise en production de plateformes cloud complexes
  1. Excellente maîtrise de Docker
  2. Expérience approfondie de 7 ans minimum de Kubernetes, notamment GKE
  3. Solide maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code
  4. Expertise des pipelines CI/CD avec GitHub Actions
  5. Maîtrise de Python pour le développement backend et les scripts d’automatisation
  6. Expérience de 7 ans minimum du développement et de la sécurisation d’APIs RESTful avec FastAPI
  7. Bonne maîtrise de Celery pour la gestion des traitements asynchrones
  8. Expérience pratique de la configuration et de l’exploitation de machines GPU pour des workloads de Deep Learning ou de serving de LLM
  9. Bonne maîtrise de Google Cloud Platform
  10. Compétences en automatisation des tests : tests unitaires, tests d’intégration, TDD, BDD ou tests de charge
  11. Expérience souhaitée de 7 ans minimum de Vertex AI
  12. Connaissance des solutions d’IA générative, des LLM, des frameworks de serving et des techniques de quantification
  13. Connaissance de Django
  14. Bonne compréhension de PostgreSQL et MongoDB
  15. Connaissance de Kafka et d’Aiven

EUR

Anglais Intelligence artificielle API Google cloud platform Contrôle qualité Git MongoDB Kubernetes Python KAFKA Terraform Django PostgreSQL Docker

Benefits & conditions

Lieu de la mission : Paris

  • 2 jours de télétravail par semaine
  • Date de démarrage : ASAP
  • Mission de longue durée, Taux journalier :Salaire selon profil

About the company

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l’amélioration de l’habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d’intelligence artificielle.

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