Expert DevOps Cloud IA Privée Sénior H/F
Anderson Rh
Paris, France
2 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
7 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source
Tech stack
Application Programming Interfaces (APIs)
Artificial Intelligence
Automation of Tests
Unit Testing
Cloud Engineering
Code Review
DevOps
Django Web Framework
Github
Python (Programming Language)
PostgreSQL
Load Testing
+19 more
MongoDB
Open Source Technology
Google Cloud
Performance Testing
Test-Driven Development (TDD)
Delivery Pipeline
Large Language Models
Deep Learning
Generative AI
Backend
Git
Fastapi
Integration Tests
Kubernetes
Apache Kafka
Celery
Restful APIs
Terraform
Docker
Job description
Concevoir et construire les composants logiciels et d’infrastructure nécessaires aux produits IA
- Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements
- Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d’IA et de LLM
- Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python
- Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform
- Participer à l’évaluation de solutions d’IA générative, propriétaires ou open source
- Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité
- Participer aux revues de code et de configurations
- Documenter les développements, les architectures et les composants d’infrastructure
- Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des produits, du build au run
Outils & Environnement
- Docker
- FastAPI
Requirements
GitHub Actions
- Kubernetes
- Python
- Terraform
- Google Cloud Platform
- Celery
- Vertex AI (souhaité)
- Django (souhaité)
- PostgreSQL et MongoDB (bonne compréhension)
- Kafka et Aiven (connaissance), Anglais professionnel obligatoire
- Séniorité requise : minimum 7 ans d’expérience en ingénierie DevOps ou infrastructure, avec une pratique confirmée de la mise en production de plateformes cloud complexes, Profil recherchéExpérience confirmée de 7 ans minimum en ingénierie DevOps ou infrastructure, avec une pratique de la mise en production de plateformes cloud complexesExcellente maîtrise de DockerExpérience approfondie de 7 ans minimum de Kubernetes, notamment GKESolide maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as CodeExpertise des pipelines CI/CD avec GitHub ActionsMaîtrise de Python pour le développement backend et les scripts d’automatisationExpérience de 7 ans minimum du développement et de la sécurisation d’APIs RESTful avec FastAPIBonne maîtrise de Celery pour la gestion des traitements asynchronesExpérience pratique de la configuration et de l’exploitation de machines GPU pour des workloads de Deep Learning ou de serving de LLMBonne maîtrise de Google Cloud PlatformCompétences en automatisation des tests : tests unitaires, tests d’intégration, TDD, BDD ou tests de chargeExpérience souhaitée de 7 ans minimum de Vertex AIConnaissance des solutions d’IA générative, des LLM, des frameworks de serving et des techniques de quantificationConnaissance de DjangoBonne compréhension de PostgreSQL et MongoDBConnaissance de Kafka et d’Aiven, 1. Expérience confirmée de 7 ans minimum en ingénierie DevOps ou infrastructure, avec une pratique de la mise en production de plateformes cloud complexes
- Excellente maîtrise de Docker
- Expérience approfondie de 7 ans minimum de Kubernetes, notamment GKE
- Solide maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code
- Expertise des pipelines CI/CD avec GitHub Actions
- Maîtrise de Python pour le développement backend et les scripts d’automatisation
- Expérience de 7 ans minimum du développement et de la sécurisation d’APIs RESTful avec FastAPI
- Bonne maîtrise de Celery pour la gestion des traitements asynchrones
- Expérience pratique de la configuration et de l’exploitation de machines GPU pour des workloads de Deep Learning ou de serving de LLM
- Bonne maîtrise de Google Cloud Platform
- Compétences en automatisation des tests : tests unitaires, tests d’intégration, TDD, BDD ou tests de charge
- Expérience souhaitée de 7 ans minimum de Vertex AI
- Connaissance des solutions d’IA générative, des LLM, des frameworks de serving et des techniques de quantification
- Connaissance de Django
- Bonne compréhension de PostgreSQL et MongoDB
- Connaissance de Kafka et d’Aiven
EUR
Anglais Intelligence artificielle API Google cloud platform Contrôle qualité Git MongoDB Kubernetes Python KAFKA Terraform Django PostgreSQL Docker
Benefits & conditions
Lieu de la mission : Paris
- 2 jours de télétravail par semaine
- Date de démarrage : ASAP
- Mission de longue durée, Taux journalier :Salaire selon profil
About the company
Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l’amélioration de l’habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d’intelligence artificielle.
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