Senior Data Engineer - Snowflake - H/F

Ernst & Young Global Limited
Courbevoie, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Agile Methodology Amazon Web Services Microsoft Azure BigQuery Extract Transform Load (ETL) Data Vault Modeling Data Warehousing DevOps Python (Programming Language) Performance Tuning DataOps Google Cloud
+5 more
Data Ingestion Snowflake Git Gitlab-ci Databricks

Job description

· Mettre l’IA et la data au cƓur des dĂ©cisions, en concevant des logiciels sur mesure et des modĂšles de valeur centrĂ©s sur les parties prenantes.

· Produire des solutions sur mesure, grùce à des pratiques éprouvées et un socle technique affiné par la communauté Tech et Design.

· Garantir un processus de delivery continu pour rĂ©pondre aux enjeux du marchĂ©., Nous recherchons un expert Snowflake confirmĂ© capable de piloter la conception, le dĂ©ploiement et la gouvernance de plateformes data cloud modernes (Snowflake, BigQuery, Databricks). Vous serez au cƓur de la transformation data, avec une forte orientation technique, organisationnelle et stratĂ©gique.

Votre rÎle consistera à encadrer les équipes de développement, automatiser les processus, optimiser les coûts et garantir la qualité, la sécurité et la performance des environnements data. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, en lien avec les enjeux des Data Factory.

Vos Responsabilités Clés

Architecture & Déploiement

o Mise en Ɠuvre de framework de qualitĂ©

o Conception et mise en Ɠuvre de plateformes data avec Snowflake, BigQuery et Databricks.

o Développement et déploiement de frameworks ELT/ETL

o ModĂ©lisation d’entrepĂŽts de donnĂ©es (Dimensional, Kimball, Data Vault, etc.).

Gouvernance & Monitoring

o Supervision des environnements Snowflake, BigQuery, Databricks et DBT.

o Mise en Ɠuvre des normes de sĂ©curitĂ©, de dĂ©veloppement et de bonnes pratiques.

o Rédaction de documentation technique et fonctionnelle.

Automatisation & Ingénierie

o Automatisation des déploiements via Git/GitLab CI/CD.

o DĂ©veloppement de mĂ©thodes d’ingestion de donnĂ©es (ETL, scripting Python).

o ImplĂ©mentation d’approches DataOps pour le monitoring et la performance.

Leadership & Formation

o Encadrement technique des équipes de développement.

o Formation sur les outils data et les méthodes de travail.

o Établissement des standards de qualitĂ© et de collaboration.

FinOps & Optimisation

o Maßtrise des coûts par projet fonctionnel.

o Optimisation des performances et de la consommation des ressources cloud.

o Suivi et pilotage des budgets data., Chez EY, un job n’est pas qu’un simple emploi. Nous mettons un point d’honneur Ă  offrir Ă  nos collaborateurs une expĂ©rience marquante, qui les accompagnera tout au long de leur carriĂšre :

Vous travaillerez pour les plus grands clients internationaux, leaders dans leurs secteurs, au sein d’équipes diverses et multiculturelles.

Vous bĂ©nĂ©ficierez d’un programme de formation complet et personnalisĂ©, avec un mentor dĂ©diĂ©.

Vous appartiendrez à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe.

Vous contribuerez Ă  un conseil « zĂ©ro carbone », EY plaçant la RSE au cƓur de sa stratĂ©gie (zĂ©ro papier, outils de calcul d’impact, usages numĂ©riques responsables
).

Vous pourrez bĂ©nĂ©ficier de mobilitĂ©s gĂ©ographiques et dĂ©couvrir d’autres cultures grĂące Ă  notre programme Mobility4U.

Vous aurez l’opportunitĂ© de vous engager au sein de nos rĂ©seaux internes sur des thĂ©matiques liĂ©es Ă  l’écologie, la diversitĂ© et l’inclusion, et de devenir mĂ©cĂšne via notre fondation pour soutenir de grandes causes Ă  impact.

Vous participerez Ă  de nombreux Ă©vĂ©nements “made in EY” (Prix de l’Entrepreneur de l’AnnĂ©e, Woman In, T-DAY, Sustainable Futures, etc.).

Le processus de recrutement

Le processus de recrutement est composĂ© de minimum deux entretiens. Les entretiens, menĂ©s Ă  distance et en prĂ©sentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compĂ©tences et de rĂ©pondre Ă  vos questions.

Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Requirements

· Expertise avancée sur Snowflake (niveau senior) et autre data cloud (bigquey, gcp bigquery, databricks)

· Maßtrise de GitLab CI/CD (niveau senior).

· Connaissance intermédiaire de DBT et des pratiques DataOps.

· Solide expérience en automatisation, ingestion de données et modélisation.

· Capacité à encadrer, former et structurer des équipes techniques.

· Sens aigu de la gouvernance, de la documentation et de la sécurité.

· Vision stratégique et opérationnelle sur les enjeux FinOps., · Expérience confirmée : 8+ ans en data engineering, dont 4+ ans sur Snowflake/DBT

· Expérience en projets de transformation data à grande échelle.

· Pratique des méthodologies Agile et DevOps.

· Certifications appréciées : SnowPro Core, certifications cloud (Azure, AWS, GCP).

· Capacité à travailler en environnement distribué et multiculturel.

About the company

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carriÚre selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Créée en 2003, FABERNOVEL est nĂ©e de la conviction que la technologie peut bĂątir un futur plus vertueux pour les entreprises et la sociĂ©tĂ©. Depuis son intĂ©gration Ă  EY Consulting, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numĂ©rique et en crĂ©ation de produits et services digitaux avec la force d’un rĂ©seau mondial, renforçant son rĂŽle d’accĂ©lĂ©rateur de transitions.

EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numĂ©rique et Ă©cologique afin de bĂątir un avenir plus durable, au travers de 3 domaines d’expertise :

Design for Sustainable Future

Digital & IA Engineering

Digital & Data Driven Marketing

Notre opportunité

Nos équipes, organisées en squads projets Agile, mobilisent les meilleures expertises et méthodologies afin de rendre nos clients plus autonomes. Nous travaillons avec de grands comptes, publics ou privés, et développons des produits au plus prÚs de leurs besoins métier.

Nos expertises Tech & Data/IA (IngĂ©nieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, DĂ©veloppeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expĂ©rience, Product Owners/Chefs de Projet) visent Ă , Quelques rĂ©fĂ©rences clients : Canal+, G7, RATP, SaintGobain, EDF, ENI, Caisse Nationale de SolidaritĂ© pour l’Autonomie, CNAM, Renault
, EY s’engage Ă  crĂ©er de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la sociĂ©tĂ© et la planĂšte, tout en renforçant la confiance dans les marchĂ©s financiers. GrĂące Ă  la data, Ă  l’intelligence artificielle et aux technologies avancĂ©es, les Ă©quipes aident les clients façonner l’avenir avec confiance et Ă  dĂ©velopper des solutions pour les enjeux d’aujourd’hui et de demain. Les Ă©quipes EY interviennent dans l’audit, le conseil, la fiscalitĂ©, la stratĂ©gie et les transactions. Fortes d’une expertise sectorielle, d’un rĂ©seau multidisciplinaire connectĂ© Ă  l’échelle mondiale et de partenaires d’écosystĂšme diversifiĂ©s, les Ă©quipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.

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