Senior Data Engineer - Snowflake - H/F
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Job description
· Mettre lâIA et la data au cĆur des dĂ©cisions, en concevant des logiciels sur mesure et des modĂšles de valeur centrĂ©s sur les parties prenantes.
· Produire des solutions sur mesure, grùce à des pratiques éprouvées et un socle technique affiné par la communauté Tech et Design.
· Garantir un processus de delivery continu pour rĂ©pondre aux enjeux du marchĂ©., Nous recherchons un expert Snowflake confirmĂ© capable de piloter la conception, le dĂ©ploiement et la gouvernance de plateformes data cloud modernes (Snowflake, BigQuery, Databricks). Vous serez au cĆur de la transformation data, avec une forte orientation technique, organisationnelle et stratĂ©gique.
Votre rÎle consistera à encadrer les équipes de développement, automatiser les processus, optimiser les coûts et garantir la qualité, la sécurité et la performance des environnements data. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, en lien avec les enjeux des Data Factory.
Vos Responsabilités Clés
Architecture & Déploiement
o Mise en Ćuvre de framework de qualitĂ©
o Conception et mise en Ćuvre de plateformes data avec Snowflake, BigQuery et Databricks.
o Développement et déploiement de frameworks ELT/ETL
o ModĂ©lisation dâentrepĂŽts de donnĂ©es (Dimensional, Kimball, Data Vault, etc.).
Gouvernance & Monitoring
o Supervision des environnements Snowflake, BigQuery, Databricks et DBT.
o Mise en Ćuvre des normes de sĂ©curitĂ©, de dĂ©veloppement et de bonnes pratiques.
o Rédaction de documentation technique et fonctionnelle.
Automatisation & Ingénierie
o Automatisation des déploiements via Git/GitLab CI/CD.
o DĂ©veloppement de mĂ©thodes dâingestion de donnĂ©es (ETL, scripting Python).
o ImplĂ©mentation dâapproches DataOps pour le monitoring et la performance.
Leadership & Formation
o Encadrement technique des équipes de développement.
o Formation sur les outils data et les méthodes de travail.
o Ătablissement des standards de qualitĂ© et de collaboration.
FinOps & Optimisation
o Maßtrise des coûts par projet fonctionnel.
o Optimisation des performances et de la consommation des ressources cloud.
o Suivi et pilotage des budgets data., Chez EY, un job nâest pas quâun simple emploi. Nous mettons un point dâhonneur Ă offrir Ă nos collaborateurs une expĂ©rience marquante, qui les accompagnera tout au long de leur carriĂšre :
Vous travaillerez pour les plus grands clients internationaux, leaders dans leurs secteurs, au sein dâĂ©quipes diverses et multiculturelles.
Vous bĂ©nĂ©ficierez dâun programme de formation complet et personnalisĂ©, avec un mentor dĂ©diĂ©.
Vous appartiendrez à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe.
Vous contribuerez Ă un conseil « zĂ©ro carbone », EY plaçant la RSE au cĆur de sa stratĂ©gie (zĂ©ro papier, outils de calcul dâimpact, usages numĂ©riques responsablesâŠ).
Vous pourrez bĂ©nĂ©ficier de mobilitĂ©s gĂ©ographiques et dĂ©couvrir dâautres cultures grĂące Ă notre programme Mobility4U.
Vous aurez lâopportunitĂ© de vous engager au sein de nos rĂ©seaux internes sur des thĂ©matiques liĂ©es Ă lâĂ©cologie, la diversitĂ© et lâinclusion, et de devenir mĂ©cĂšne via notre fondation pour soutenir de grandes causes Ă impact.
Vous participerez Ă de nombreux Ă©vĂ©nements âmade in EYâ (Prix de lâEntrepreneur de lâAnnĂ©e, Woman In, T-DAY, Sustainable Futures, etc.).
Le processus de recrutement
Le processus de recrutement est composĂ© de minimum deux entretiens. Les entretiens, menĂ©s Ă distance et en prĂ©sentiel, permettent dâĂ©changer sur votre parcours, dâĂ©valuer vos compĂ©tences et de rĂ©pondre Ă vos questions.
Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
Requirements
· Expertise avancée sur Snowflake (niveau senior) et autre data cloud (bigquey, gcp bigquery, databricks)
· Maßtrise de GitLab CI/CD (niveau senior).
· Connaissance intermédiaire de DBT et des pratiques DataOps.
· Solide expérience en automatisation, ingestion de données et modélisation.
· Capacité à encadrer, former et structurer des équipes techniques.
· Sens aigu de la gouvernance, de la documentation et de la sécurité.
· Vision stratégique et opérationnelle sur les enjeux FinOps., · Expérience confirmée : 8+ ans en data engineering, dont 4+ ans sur Snowflake/DBT
· Expérience en projets de transformation data à grande échelle.
· Pratique des méthodologies Agile et DevOps.
· Certifications appréciées : SnowPro Core, certifications cloud (Azure, AWS, GCP).
· Capacité à travailler en environnement distribué et multiculturel.
About the company
Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carriÚre selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.
Créée en 2003, FABERNOVEL est nĂ©e de la conviction que la technologie peut bĂątir un futur plus vertueux pour les entreprises et la sociĂ©tĂ©. Depuis son intĂ©gration Ă EY Consulting, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numĂ©rique et en crĂ©ation de produits et services digitaux avec la force dâun rĂ©seau mondial, renforçant son rĂŽle dâaccĂ©lĂ©rateur de transitions.
EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numĂ©rique et Ă©cologique afin de bĂątir un avenir plus durable, au travers de 3 domaines dâexpertise :
Design for Sustainable Future
Digital & IA Engineering
Digital & Data Driven Marketing
Notre opportunité
Nos équipes, organisées en squads projets Agile, mobilisent les meilleures expertises et méthodologies afin de rendre nos clients plus autonomes. Nous travaillons avec de grands comptes, publics ou privés, et développons des produits au plus prÚs de leurs besoins métier.
Nos expertises Tech & Data/IA (IngĂ©nieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, DĂ©veloppeurs Back, Front, Mobile, Designers dâexpĂ©rience, Product Owners/Chefs de Projet) visent Ă , Quelques rĂ©fĂ©rences clients : Canal+, G7, RATP, SaintGobain, EDF, ENI, Caisse Nationale de SolidaritĂ© pour lâAutonomie, CNAM, RenaultâŠ, EY sâengage Ă crĂ©er de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la sociĂ©tĂ© et la planĂšte, tout en renforçant la confiance dans les marchĂ©s financiers. GrĂące Ă la data, Ă lâintelligence artificielle et aux technologies avancĂ©es, les Ă©quipes aident les clients façonner lâavenir avec confiance et Ă dĂ©velopper des solutions pour les enjeux dâaujourdâhui et de demain. Les Ă©quipes EY interviennent dans lâaudit, le conseil, la fiscalitĂ©, la stratĂ©gie et les transactions. Fortes dâune expertise sectorielle, dâun rĂ©seau multidisciplinaire connectĂ© Ă lâĂ©chelle mondiale et de partenaires dâĂ©cosystĂšme diversifiĂ©s, les Ă©quipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.
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