Senior et Manager Data Modeler H/F

Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l’objectif de les rendre le plus autonomes possible. Organisés en Squad Projets Agile, nous aidons de grands comptes, privés ou publics, à développer des produits au plus proches de leurs besoins métiers., Nous recherchons un Data Modeler expérimenté, maîtrisant le Master Data Management(MDM), la Data Governanceet Data Management au sens large, pour concevoir, développer et maintenir des modèles de données d’entreprise favorisant une gestion et une gouvernance efficaces des données. Le candidat ou la candidate collaborera étroitement avec les équipes Métier / Data / IT afin de garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données sur l’ensemble des domaines.

Responsabilités principales

• Concevoir et maintenir des modèles de données logiques et physiques alignés sur les besoins métier, avec des expériences significatives sur la modélisation des domaines de données les plus transverses (Clients, Produits, Fournisseurs, …)
• Concevoir, implémenter et soutenir des solutions de Master Data Management
• Collaborer avec les propriétaires des données, data stewards et les équipes, de gouvernance pour participer à la conception de “core model”
• Identifier des opportunités d’amélioration de la qualité des données et d’optimisation des flux via les meilleures pratiques de modélisation.
• Appuyer les initiatives de catalogue de données et de gestion des métadonnées par la documentation des modèles de données et des flux (lineage).
• Animer des ateliers et sessions de partage visant à promouvoir la compréhension des modèles de données et des principes de gouvernance.
• Participer aux comités de gouvernance des données et contribuer à l’application des normes réglementaires et organisationnelles.
• Travailler avec les équipes d’intégration de données, de BIet d’analytique pour garantir la cohérence et l’exploitation des données de référence dans les systèmes., * De suivre un programme de formation personnalisé et d’avoir un mentor.
• De contribuer à un conseil zéro carbone.
• De vivre des mobilités géographiques et culturelles.
• De vous engager dans des réseaux internes autour de l’écologie, la diversité et l’inclusion.
• De participer à des événements emblématiques comme le T-DAY ou Sustainable Futures.

• Diplôme en informatique, gestion de l’information ou domaine similaire.
• Expérience avérée (3 ans minimum) en tant que Data Modeleravec une forte expertise pratique en MDM.
• Maîtrise des outils de modélisation de données (par ex. Erwin, Sparx, PowerDesigner ou équivalents).
• Connaissance approfondie des cadres, processus et outils de Data Governance.
• Compréhension des architectures data meshou data fabric.
• Familiarité avec les technologies de catalogue de données, gestion des métadonnées et traçabilité des données.
• Compréhension solide de la qualité des données, des domaines de données de référence et de l’architecture de données d’entreprise.
• Excellentes capacités analytiques, communicationnelles et d’engagement auprès des parties prenantes.
• Expérience en environnements Agile et collaboratifs., Chez EY, nous offrons bien plus qu’un poste : une expérience de carrière enrichissante et durable. Vous aurez l’opportunité :
• De travailler pour les plus grands clients internationaux.

Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous !

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur., Créée en 2003, FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société.

Depuis son intégration à EY Consulting en 2022, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d’un réseau mondial, renforçant son rôle d’accélérateur de transitions.

EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable au travers de 3 grandes compétences :

• Design for sustainable future
• Digital Data & AI Engineering
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