Data Engineer - Data Integration, Data Warehouse

modellierst Rohdaten aus Shop, ERP, Marketing sowie Produkt- und Preissystemen zu stabilen, versionierten Datenmodellen für Analytics und (Reverse-)ETL. - Du entwickelst skalierbare Data Pipelines in SQL und Python und stellst durch Orchestrierung, Tests und Monitoring eine performante und fehlertolerante Verarbeitung großer Datenvolumina sicher. - Du verantwortest Design und Implementierung von ETL-, Reverse-ETL- und Real-Time-Analytics-Workflows und optimierst sie kontinuierlich hinsichtlich Qualität, Skalierbarkeit und Kosten. - Gemeinsam mit den Fachabteilungen analysierst du komplexe Problemstellungen, entwickelst daraus tragfähige Daten- und Systemlösungen und setzt sie Ende-zu-Ende produktiv um. - Du baust ein tiefes Verständnis unserer Daten- und Prozesslandschaft auf, definierst Schnittstellen und Datenflüsse und stellst Konsistenz, Data Lineage und saubere Dokumentation sicher. - Du übernimmst wachsende Verantwortung für fachliche Führung und Coaching im Team - mit klarer

Perspektive auf eine Teamlead-Rolle. DAS BRAUCHEN WIR - Qualifikation: abgeschlossenes Studium in Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. Ausbildung oder entsprechende mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung - Know-how: breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Data Engineering / Data Pipelines (z. B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL); außerdem Kenntnisse der Daten-Analyse (z. B. Tableau) - Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst sowie bereit für den Austausch und die enge Kooperation mit allen relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Einkauf, IT) - Sprache: gute Englisch- und Deutschkenntnisse DARAUF FREUST DU DICH BEI UNS - Gemeinschaft & Teamspirit: Wir sind überwiegend vor Ort in unserem modernen Office direkt am Jungfernsee. Unsere Duz-Kultur, ein auf dich