Cloud & Infrastructure Engineer

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity. Kundendetails Mit rund 10.000 Mitarbeitern (m/w/d) bewegt sich unser Kunde in der Welt der Digitalisierung und übernimmt wichtige Lösungsansätze für verschiedene Unternehmensgruppen weltweit. Unterstützen Sie das Team in Nürnberg als Cloud & Infrastructure Engineer (m/w/d). Stellenbeschreibung * Aufbau und Betrieb von Container-Plattformen (z. B. Kubernetes und Virtualisierung) inklusive Sicherheits- und Governance-Funktionen sowie Backup, Restore und Disaster Recovery, eingebunden in bestehende Systeme und kontinuierlich weiterentwickelt * Planung, Aufbau und Betrieb einer

GPU-Infrastruktur für datenintensive Anwendungen und KI-/Machine-Learning-Workloads * Umsetzung von Automatisierung und Skalierung - von Infrastructure-, Configuration- und Policy-as-Code bis hin zu GitOps * Entwicklung von APIs, CLI-Tools und Service-Katalogen, damit Entwicklungsteams die Plattform einfach und sicher nutzen können * Übernahme von 2nd/3rd-Level-Support, Analyse von technischen Problemen (z. B. Konfiguration, Berechtigungen), enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern sowie Unterstützung beim Onboarding und bei Architekturfragen Profil * Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung * Erfahrung im Platform Engineering sowie im Aufbau und Betrieb von CaaS-/IaaS-Plattformen * Gute Kenntnisse in Cloud- und Container-Technologien, insbesondere Kubernetes und Virtualisierung * Erfahrung mit Automatisierung (z. B. Infrastructure as Code, GitOps) * Verhandlungssichere Deutschkenntnisse * Strukturierte, lösungsorientierte

Arbeitsweise und Fähigkeit, technische Themen verständlich zu erklären * Erfahrung in der Beratung von Nutzern und Teams Erlernbare Skills: * Grundverständnis von GPU-Technologien (z. B. vGPU, MIG, Time-Slicing) und deren Einsatz für KI-/ML-Workloads * Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions) inkl. Build, Test, Deployment und Security-Checks * Kenntnisse in Cloud-Security und Betrieb von Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP, IAM, Netzwerk, Monitoring mit Prometheus, Grafana, ELK/Loki) * Grundkenntnisse in cloud-nativer Entwicklung und Operatoren (z. B. Go) * Erfahrung mit Monitoring, Logging, Verfügbarkeit sowie Backup- und Recovery-Konzepten Das Angebot * Teamspirit und Diversität * Work-Life-Balance * Attraktive Vergütung * Sozialleistungen * Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten * Team- und Sportevents * Globales Netzwerk * Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm Es besteht die Möglichkeit zum Teil aus dem Homeoffice zu arbeiten und somit von den