Data Scientist Expert

Para lograrlo, el equipo de Impacto impulsa una agenda de investigación aplicada: desarrolla estudios, modelos analíticos y casos de uso que permiten comprender mejor la realidad, las necesidades y el comportamiento de los emprendedores, orientar la oferta de valor y acompañarlos en su progreso socioeconómico. El equipo trabaja en la intersección entre datos, conocimiento del cliente, estrategia comercial y experimentación. Su propósito no es únicamente medir el impacto, sino utilizar la evidencia para diseñar soluciones, probarlas en terreno y facilitar la integración de aquellas que generan valor para los clientes y para el negocio., Esta posición ofrece la oportunidad de aplicar analítica avanzada a uno de los principales retos de la inclusión financiera en América Latina: contribuir a que millones de emprendedores puedan fortalecer sus negocios, mejorar su resiliencia financiera y generar bienestar sostenible para sus hogares. La persona seleccionada podrá combinar Data Science, innovación, conocimiento de cliente y metodología de impacto social, participando directamente en la creación y validación de soluciones. Objetivo del rol: Diseñar y desarrollar modelos analíticos, estudios y pilotos que permitan aumentar el impacto social del Grupo FMBBVA, mejorar la propuesta de valor para los emprendedores y acelerar el crecimiento sostenible del negocio. La persona seleccionada transformará datos de clientes, negocio y territorio en decisiones, intervenciones y soluciones concretas. Trabajará desde la identificación de una necesidad o hipótesis hasta el diseño del modelo o piloto, su ejecución y evaluación para su escalamiento. Deberá trabajar estrechamente con los equipos responsables de datos, comercial, tecnología, finanzas y riesgos para asegurar la calidad, viabilidad y sostenibilidad de las soluciones. Principales responsabilidades:

1. Conocimiento del cliente e investigación aplicada + Diseñar estudios cuantitativos que permitan comprender la realidad económica, social y empresarial de los emprendedores atendidos por el Grupo. + Analizar la evolución de los clientes a lo largo del tiempo e identificar patrones relacionados con su crecimiento, resiliencia, vulnerabilidad, formalización, digitalización y bienestar. + Analizar información procedente de encuestas, entrevistas, interacciones comerciales, canales digitales y comportamiento transaccional. + Formular preguntas de investigación e hipótesis que puedan traducirse en decisiones comerciales, nuevos productos, servicios o modelos de atención. + Combinar información transaccional, financiera, sociodemográfica, geográfica y procedente de encuestas u otros mecanismos de escucha del cliente. + Convertir resultados estadísticos complejos en conclusiones claras y accionables para los equipos de negocio. + Desarrollar y mejorar metodologías corporativas de medición de impacto. + Contribuir a la generación y difusión de conocimiento sobre inclusión financiera, emprendimiento e impacto social.
2. Desarrollo de modelos comerciales y de impacto + Diseñar modelos (series temporales, modelos de segmentación, modelos de estimación, etc.) que permitan identificar diferentes perfiles de emprendedores según sus necesidades y anticipar comportamientos relevantes. + Diseñar sistemas de recomendación y modelos de siguiente mejor producto, servicio, contenido o acción. + Desarrollar indicadores de seguimiento que permitan analizar el valor generado para el cliente y para la entidad. + Incorporar técnicas de geomarketing y análisis espacial para identificar oportunidades comerciales, brechas de atención y necesidades territoriales + Evaluar nuevas fuentes de datos que permitan mejorar el desempeño, alcance y explicabilidad de los modelos. + Asegurar que los modelos sean robustos, interpretables y utilizables por los equipos
3. Preparación de la información analítica: calidad de bases y mantenimiento de modelos + Trabajar con los equipos de Data y Tecnología para asegurar la integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada. + Construir y mantener datasets analíticos adecuados para los modelos, estudios y pilotos bajo su responsabilidad. + Definir controles de calidad específicos para las variables y fuentes utilizadas en los análisis. + Colaborar en la evolución del repositorio corporativo de información y en la incorporación de nuevas fuentes. + Participar, cuando sea necesario, en iniciativas relacionadas con el sistema de información corporativo, la arquitectura de datos o la migración de información. + Documentar los datos, variables, metodologías y supuestos empleados en los modelos. + Diseñar dashboards y herramientas de seguimiento que permitan visualizar indicadores comerciales y de impacto. + Elaborar informes y análisis ad hoc vinculados con decisiones estratégicas o iniciativas prioritarias. + Presentar resultados a equipos técnicos, áreas de negocio y órganos de dirección. + Explicar de forma sencilla las implicaciones, limitaciones y posibles usos de los modelos. Esta responsabilidad no implica asumir como función principal la ejecución operativa de las cargas mensuales o el mantenimiento general de la plataforma de datos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• Alrededor de cinco años de experiencia en Data Science, Advanced Analytics, Customer Analytics, Inteligencia Comercial, Econometría o áreas relacionadas.
• Experiencia desarrollando proyectos de analítica avanzada desde la definición del problema hasta su implementación o utilización por el negocio.
• Experiencia trabajando con bases de datos complejas y grandes volúmenes de información.
• Experiencia en modelos aplicados a clientes, productos, marketing, estrategia comercial o evaluación de impacto.
• Experiencia en diseño y análisis de pilotos, experimentos o casos de uso.
• Capacidad para liderar workstreams y coordinar proyectos con diferentes áreas, países y unidades de negocio.
• Se valorará especialmente la experiencia en el sector financiero, microfinanciero, asegurador, fintech, consultoría o sectores con grandes bases de clientes.

• Interés y compromiso con el ámbito social Formación

• Titulación universitaria en Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de Datos, Física o disciplinas afines.

• Se valorará formación de posgrado en Data Science, Econometría o Evaluación de Impacto. Conocimientos técnicos

• Dominio avanzado de Python y SQL (o lenguajes afines), experiencia en R
• Experiencia desarrollando modelos de clustering, clasificación, regresión, recomendación y series temporales.
• Conocimiento de técnicas de machine learning y validación de modelos.
• Experiencia en ingeniería de variables, tratamiento de datos y construcción de datasets analíticos.
• Conocimiento de técnicas de inferencia estadística, econometría y contraste de hipótesis.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud y con plataformas corporativas de datos.
• Conocimiento de bases de datos Oracle, SQL Server o MySQL.

• Manejo avanzado de Excel y capacidad para preparar presentaciones ejecutivas. Se valorará:

• Experiencia con pruebas A/B, diseño experimental o metodologías de evaluación de impacto;
• Conocimiento de geomarketing, sistemas de información geográfica o análisis espacial.

• Experiencia con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau, Oracle Analytics Cloud o equivalentes. Competencias personales: Buscamos una persona:

• Rigurosa y analítica, con sólidos criterios metodológicos.
• Resolutiva y orientada a la ejecución.
• Capaz de estructurar problemas ambiguos y convertirlos en proyectos concretos.
• Curiosa y motivada por comprender la realidad de los emprendedores.
• Creativa en la búsqueda de nuevas fuentes de datos y soluciones.
• Con capacidad para trabajar en equipo y liderar iniciativas de principio a fin.
• Capaz de explicar análisis complejos a audiencias no técnicas.
• Colaborativa y cómoda trabajando con equipos regionales y locales.

• Motivada por utilizar los datos para generar un impacto tangible en el desarrollo de los emprendedores. Skills: Advanced SQL, Business, Data Visualization, Experimentation, Python (Programming Language) Inscribirse en esta oferta Recibir ofertas similares por correo electrónico Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

El Grupo Fundación Microfinanzas BBVA tiene como objetivo maximizar el impacto que genera en los pequeños emprendedores en situación de vulnerabilidad a los que atiende en cinco países de América Latina.