Rennes - Data Scientist Confirmé H/F

Nous recherchons un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché. Son rôle est de gérer les indicateurs du contrat client (engagement de service et facturation), de la production et des systèmes pour établir des tableaux de bord et des rapports. Le/la Data Scientist devra reprendre l’existant, le faire évoluer et l’améliorer. Il faudra aussi concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel (volumes/gestion de production) et un système prédictif (analyses/statistiques conjuguées à des données contextuelles et environnementales).

Missions

• Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
• Définir une modélisation statistique permettant de répondre à la problématique
• Construire des outils d’analyse pour collecter les données de l’entreprise
• Sourcer et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l’analyse et pertinentes
• Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables
• Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs
• Gérer les indicateurs du contrat client, de la production et des systèmes
• Établir des tableaux de bord et des rapports
• Reprendre, faire évoluer et améliorer l’existant
• Concevoir un nouveau système prévisionnel et un système prédictif

Outils & Environnement

• Bases de données SQL et NoSQL :
• MariaDB
• MongoDB
• SQL Server
• Logs (ELK, OpenSearch)
• Outils de reporting :
• ETL Talend
• Power BI
• Autres compétences techniques appréciées :
• Python
• Machine Learning, Deep Learning
• Outils d’analyse :
• Kibana

Qualités humaines

• Adaptabilité, flexibilité
• Autonomie, créativité (développement de nouveaux systèmes)
• Curiosité (veille technique, recherche/tests d’outils, bonnes pratiques)
• Bonne communication et esprit d’équipe (rôle transverse entre équipes métier de production et équipes techniques de développement)

Objectifs et livrables

Le Data Scientist est un expert de la gestion et de l’analyse pointue de données massives (“big data”). Il détermine, à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d’une stratégie répondant à une problématique. Il est spécialisé en statistique, informatique et connaît parfaitement le secteur ou la fonction d’application des données analysées.

CompétenceNiveauTalendExpertMongoDBConfirméKibanaConfirméMariaDBConfirméPower BIExpert, Profil recherchéExpertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLserver, MongoDB, Logs ELK, OpenSearch)Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BICompétences techniques appréciées : Python, Machine Learning, Deep LearningCompétences fonctionnelles/rédactionnelles : spécifications techniques, spécifications fonctionnelles, procédure d’exploitation/mcoQualités humaines : adaptabilité, flexibilité, autonomie, créativité (développement de nouveaux systèmes), curiosité (veille technique, recherche/tests d’outils, bonnes pratiques), bonne communication et esprit d’équipe, 1. Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLserver, MongoDB, Logs ELK, OpenSearch)

1. Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI
2. Compétences techniques appréciées : Python, Machine Learning, Deep Learning
3. Compétences fonctionnelles/rédactionnelles : spécifications techniques, spécifications fonctionnelles, procédure d’exploitation/mco
4. Qualités humaines : adaptabilité, flexibilité, autonomie, créativité (développement de nouveaux systèmes), curiosité (veille technique, recherche/tests d’outils, bonnes pratiques), bonne communication et esprit d’équipe

EUR

Machine learning ETL ELK SQL Kibana Power BI Créativité MongoDB Python Autonomie NoSQL

Taux journalier :Salaire selon profil