DevOps - Editeur de Logiciel Deeptech & IA H/F

Cette DeepTech française développe une plateforme d’intelligence artificielle capable d’analyser des flux vidéo en temps réel afin d’accompagner les acteurs de la mobilité, des infrastructures et des sites sensibles dans leurs prises de décision.

Ses solutions, déployées directement chez ses clients, répondent à des enjeux de souveraineté des données, de performance et de sécurité. Dans un contexte de forte croissance, l’entreprise poursuit le développement de sa plateforme et renforce aujourd’hui son équipe Infrastructure.

Vous rejoindrez une équipe d’experts passionnés qui conçoit des solutions techniques à fort impact, dans un environnement où les défis d’architecture, d’automatisation et de performance sont au coeur du quotidien., Dans le cadre de son développement, cette DeepTech recherche un DevOps Engineer afin d’accompagner l’évolution de son infrastructure et de ses plateformes d’intelligence artificielle.

Ici, pas de cloud “clé en main”. Les infrastructures sont déployées directement chez les clients, dans des environnements on-premise exigeants où la disponibilité, la sécurité et les performances sont critiques.

Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’amélioration continue d’une infrastructure moderne capable de supporter des traitements IA intensifs.

Vos missions principales

• Concevoir et maintenir les infrastructures on-premise
• Déployer et administrer des clusters Kubernetes
• Industrialiser les déploiements grâce à l’Infrastructure as Code
• Construire et améliorer les pipelines CI/CD
• Superviser les plateformes de production et garantir leur disponibilité
• Optimiser les performances des infrastructures accueillant des traitements IA
• Collaborer étroitement avec les équipes Software, Data et IA
• Participer aux choix d’architecture et à l’évolution de la plateforme technique

La stack actuelle

Infrastructure : Linux, On-Premise

Conteneurisation : Docker, Kubernetes

Infrastructure as Code : Terraform, Ansible

CI/CD : GitLab CI

Scripting : Python, Bash

Monitoring : Prometheus, Grafana

Environnements : GPU, calcul distribué, architectures haute disponibilité, Vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience sur un poste DevOps ou SRE.Vous maîtrisez Linux ainsi que les environnements Kubernetes.Vous avez déjà travaillé sur des infrastructures automatisées avec Terraform ou Ansible.Vous êtes à l’aise avec les pipelines CI/CD.Vous aimez comprendre le fonctionnement des infrastructures dans leur ensemble et résoudre des problématiques complexes.Une expérience des environnements on-premise, des infrastructures GPU ou des plateformes à forte disponibilité constituera un véritable atout., Ce qu’on préfère :Un véritable poste DevOps orienté infrastructure et architecture.Des problématiques techniques loin des environnements cloud standardisés.L’opportunité de contribuer à des solutions d’IA déployées sur des infrastructures critiques., * Vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience sur un poste DevOps ou SRE.

• Vous maîtrisez Linux ainsi que les environnements Kubernetes.
• Vous avez déjà travaillé sur des infrastructures automatisées avec Terraform ou Ansible.
• Vous êtes à l’aise avec les pipelines CI/CD.
• Vous aimez comprendre le fonctionnement des infrastructures dans leur ensemble et résoudre des problématiques complexes.

Une expérience des environnements on-premise, des infrastructures GPU ou des plateformes à forte disponibilité constituera un véritable atout.

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