IT developer including C#, .NET 8.0, (A)LNS, Simulated Annealin, operators, AI, copilot, etc.

Erfolgreicher Studienabschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (Master oder Diplom) - Nachweis durch Abschlusszeugnis (Zertifikate) Erfahrung in der Implementierung von Verfahren/Algorithmen im Backend mit C#/.Net (Core), Visual Studio und Gitlab. Davon mindestens ein Jahr Erfahrung mit .Net >=8.0 - Nachweis durch Intermediate (>3 Jahre Erfahrung) Erfahrung in der Entwicklung von Heuristiken innerhalb eines Kundenprojekts für die Lösung von kombinatorischen Optimierungsproblemen: (A)LNS, Simulated Annealing und Entwicklung von Operatoren - Nachweis durch 1 Referenz Erfolgreicher Studienabschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (Master oder Diplom) - Nachweis durch Abschlusszeugnis (Zertifikate) Erfahrung in der Implementierung von Verfahren/Algorithmen im Backend mit C#/.Net (Core), Visual Studio und Gitlab. Davon mindestens ein Jahr Erfahrung mit .Net >=8.0 - Nachweis durch Intermediate (>3 Jahre Erfahrung) Erfahrung in der Entwicklung von Heuristiken innerhalb eines Kundenprojekts für die Lösung von kombinatorischen Optimierungsproblemen: (A)LNS, Simulated Annealing und Entwicklung von Operatoren - Nachweis durch 1 Referenz Soll-Kriterien Praxis-erprobte Kenntnisse in Konzeption und Implementierung von Heuristiken zur Lösung von Scheduling- und kombin. Optimierungsproblemen: ALNS, Konstr. Heuristiken, Priority Rules, Local Search, Simul, Annealing, Tabu Search, GAs, Graphalgorithmen - Nachweis durch Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung: 40% Theoretisches Grundlagenwissen zu Heuristiken zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme sowie zur Modellierung diskreter und kontinuierlicher, linearer Optimierungsprobleme und deren Lösung durch MIP-Solver - Nachweis durch Akademische Zertifikate: Nachweis akademischer Vorlesungsbesuch/Prüfung akadem. Abschlussarbeit, Promotion - Gewichtung: 20% In Softwareprojekten gesammelte Kenntnisse in der Nutzung Laufzeit-effizienter Datenstrukturen und in der Entwicklung performanter Algorithmen, Paralleliiserung und asynchrone Programmierung in C#, Erfahrung im Einsatz des MS Visual Studio Profilers - Nachweis durch Junior ( Praxis-erprobte Kenntnisse in Konzeption und Implementierung von Heuristiken zur Lösung von Scheduling- und kombin. Optimierungsproblemen: ALNS, Konstr. Heuristiken, Priority Rules, Local Search, Simul, Annealing, Tabu Search, GAs, Graphalgorithmen - Nachweis durch Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung: 40% Theoretisches Grundlagenwissen zu Heuristiken zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme sowie zur Modellierung diskreter und kontinuierlicher, linearer Optimierungsprobleme und deren Lösung durch MIP-Solver - Nachweis durch Akademische Zertifikate: Nachweis akademischer Vorlesungsbesuch/Prüfung akadem. Abschlussarbeit, Promotion - Gewichtung: 20% In Softwareprojekten gesammelte Kenntnisse in der Nutzung Laufzeit-effizienter Datenstrukturen und in der Entwicklung performanter Algorithmen, Paralleliiserung und asynchrone Programmierung in C#, Erfahrung im Einsatz des MS Visual Studio Profilers - Nachweis durch Junior ( Kenntnisse in Planung und Durchführung von Schienen-gebundenem Verkehr (und entsprechende Begrifflichkeiten) - Nachweis durch Junior ( Erfahrung mir Kl gestützter Implementierung in einem Kundenprojekt (Github Copilot oder Kiro) - Nachweis durch Junior

Der interne Analytics-Bereich ist der Spezialist für statistische und mathematische Methoden innerhalb des Konzerns. In einem interdisziplinären Team werden agil Verfahren in den Bereichen Business Intelligence, Big Data Analytics, mathematische Optimierung und Simulation entwickelt. Diese Verfahren werden in allen Geschäftsfeldern eingesetzt, um Planungs- und Betriebsprozesse effizienter zu gestalten und das Angebot besser auf die Kundenbedürfnisse einzustellen. Die gefragten Leistungen werden im Kontext eines Projekts zur Fahrzeug-Bereitstellungsplanung erbracht. Im Projekt wird eine IT-Komponente entwickelt, die ein Optimierverfahren enthält, welches Bereitstellungsarbeiten an Fahrzeugen eines Transportunternehmens zeitlich so platziert, dass alle Anforderungen erfüllt sind und bestehende Bereitstellungs-Ressourcen (Werk, Reinigung, URD, ULM, Abstellplätze, RangierlokführerInnen, Ver- und Entsorgung etc.) möglichst effizient genutzt werden. Das Verfahren wird in Zukunft auf weitere Standorte erweitert. Hierfür müssen weitere knappe Ressourcen abgebildet, die Planungsqualität erhöht und die Performance verbessert werden. Skills