Data Engineer

Synsel Techniek
Son en Breugel, Netherlands
1 day ago
Apply on wa.me
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€2,900.0 - €4,800.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Microsoft Azure Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing DevOps Information Management Python (Programming Language) Microsoft SQL Server SQL Databases Data Logging Data Processing
+7 more
Azure Data Factory Apache Spark Git Data Lakes Information Technology Key Vault Databricks

Job description

  • Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van moderne datapijplijnen en de enterprise Master Data Repository
  • Je bouwt en onderhoudt batch- en real-time ETL/ELT-pipelines met Azure Databricks, Py Spark, SQL en Azure Data Factory als Data Engineer
  • Je ontwikkelt en optimaliseert schaalbare dataoplossingen binnen het Azure-cloudlandschap als Data Engineer
  • Je ontwikkelt en onderhoudt de Enterprise Master Data Repository inclusief datamodellering, deduplicatie en creatie van golden records
  • Je ondersteunt het ERP-, PLM- en MES-systeem en realiseert veilige en performante API-gebaseerde integraties
  • Je implementeert monitoring, logging en alerts en bouwt CI/CD-pipelines met Azure Dev Ops of Git Hub Actions

Het vinden van een nieuwe baan is spannend, dat begrijpen we maar al te goed. Je wilt weten waar je aan toe bent, wat je kunt verwachten, en hoe wij je kunnen helpen om die volgende stap te zetten.

Requirements

  • Een afgeronde bacheloropleiding of hoger in Computer Science, Information Management, Statistiek of een vergelijkbare richting
  • Ruime ervaring met SQL en Python voor data-ingestie en -transformatie
  • Ervaring met Azure Databricks (Py Spark) en grootschalige dataverwerking
  • Ervaring met het bouwen van batch- en/of streaming-pipelines, bij voorkeur met Azure Data Factory
  • Praktische ervaring met Data Warehouse, Data Lake of Lakehouse implementaties en kennis van Azure dataservices zoals ADF, Fabric, ADLS, Databricks, SQL Server, Storage Accounts en Key Vault
  • Kennis van data-security en governance principes en ervaring met CI/CD-pipelines (bij voorkeur Azure Dev Ops)

Benefits & conditions

  • Salaris: €2900-€4800
  • 8% vakantietoeslag
  • 27 vakantiedagen en 13 ADV-dagen
  • Fulltime dienstverband van 40 uur per week en mogelijkheid tot hybride werken met tot twee dagen per week thuiswerken
  • Reiskostenvergoeding en een aantrekkelijke pensioenregeling
  • Fietsplan

4.37

About the company

Dit bedrijf is een hightech elektronicaorganisatie die zich richt op groei, innovatie en projectgestuurde ontwikkeling binnen een productiedomein. De organisatie werkt met geavanceerde data- en IT-oplossingen om operationele processen en analyses te ondersteunen en stimuleert professionele ontwikkeling van medewerkers. In Son biedt deze organisatie een werkomgeving waarin je samenwerkt met data-architecten, integratiespecialisten en business stakeholders om datakwaliteit, consistentie, performance en security te waarborgen. De organisatie legt nadruk op end-to-end dataoplossingen, inclusief datapijplijnen, datawarehousing en master data beheer, en investeert in moderne cloudplatformen en tooling om schaalbare en robuuste oplossingen te realiseren. Medewerkers krijgen ruimte om technische expertise te verdiepen en kennis te delen binnen het BI-team en aangrenzende disciplines. De werkomgeving combineert projectwerk met structurele werkzaamheden rond monitoring, performance-optimalisatie en uitrol van CI/CD-processen. In Son is aandacht voor een goede werk-privébalans met flexibele werktijden en mogelijkheden om deels remote te werken.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on wa.me
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

4:55 min

Centralizing credentials management using Azure Key Vault resource integration

Marcel Lupo · LIVE

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · World Congress 2026 Europe

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

6:08 min

Applying software engineering environments and testing to data pipelines

Matthias Niehoff Matthias Niehoff · World Congress 2024

2:21 min

Structuring the backend architecture of machine learning workspaces

Jose Luis Latorre Millas · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all