Engineer - Data Engineer - Agentic ai & Genai H/F

L’objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d’interagir avec les données, applications et outils métiers de l’entreprise.

Vous interviendrez notamment sur :

• Le développement d’agents IA et de workflows agentiques
• La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling
• Le développement et l’industrialisation de solutions RAG
• L’intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers
• Le développement d’API et de services d’orchestration en Python / FastAPI
• La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils
• L’intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…)
• Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d’usage GenAI
• Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées
• L’industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Profil recherchéNous recherchons un profil expérimenté en développement Python / Data Engineering ayant une expérience concrète sur des projets GenAI et Agentic AI.Une expérience de mise en production de solutions AI / GenAI dans un environnement grand groupe est indispensable. Nous ne recherchons pas un profil ayant uniquement travaillé sur des POC ou des projets personnels.Compétences recherchées :Excellente maîtrise de PythonExpérience concrète avec les LLM et la GenAIDéveloppement d’agents IA et de workflows agentiquesExpérience avec LangGraph et/ou LangChainExpérience en RAG et bases vectoriellesTool Calling / Function CallingConnaissance de MCP (Model Context Protocol) appréciéeDéveloppement d’API avec FastAPIGit, CI/CD et DockerExpérience Cloud, idéalement Azure et/ou GCPExpérience d’industrialisation, déploiement et monitoring de solutions en productionAu-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et capable de comprendre rapidement les enjeux métiers.Le savoir-être est également essentiel : excellent communicant, dynamique, positif et énergique, avec une réelle capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers dans un environnement grand groupe international.

Mais aussi…

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Une expérience de mise en production de solutions AI / GenAI dans un environnement grand groupe est indispensable. Nous ne recherchons pas un profil ayant uniquement travaillé sur des POC ou des projets personnels., * Excellente maîtrise de Python

• Expérience concrète avec les LLM et la GenAI
• Développement d’agents IA et de workflows agentiques
• Expérience avec LangGraph et/ou LangChain
• Expérience en RAG et bases vectorielles
• Tool Calling / Function Calling
• Connaissance de MCP (Model Context Protocol) appréciée
• Développement d’API avec FastAPI
• Git, CI/CD et Docker
• Expérience Cloud, idéalement Azure et/ou GCP
• Expérience d’industrialisation, déploiement et monitoring de solutions en production

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et capable de comprendre rapidement les enjeux métiers.

Le savoir-être est également essentiel : excellent communicant, dynamique, positif et énergique, avec une réelle capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers dans un environnement grand groupe international.

EUR

Intelligence artificielle API Google cloud platform Git Rigueur et méthode Python Docker

Localisation : Paris Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : 2 à 4 semaines Contexte : environnement grand groupe international

Pour le compte d’un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI.