Data Engineer Databricks Dbt Pyspark Airflow SQL Pricing H/F

Mission longue en présentiel/hybride à Lille. Au sein d’une équipe dédiée au pricing (1 Product Manager, 3 Data Engineers, 1 Data Quality Manager), la Data est utilisée comme source de vérité pour les décisions et l’innovation. Le poste : Data Engineer, intervenant sur l’accessibilité, la fiabilité et la qualité des données de pricing, et participant aux projets d’intégration d’outils et à l’évolution de la data platform., Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et pipelines robustes et performants.

• Garantir une architecture et une modélisation de flux optimisées et évolutives (modélisation “Easy to Use”).
• Garantir la qualité du code, la documentation rigoureuse et promouvoir les bonnes pratiques.
• Apporter une expertise technique et accompagner les choix d’équipe.
• Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform.
• Assurer un RUN de qualité (SLA) selon le principe “You build it, you run it” : support et exploitation.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données de pricing.
• Collaborer en environnement Agile (Scrum), respecter les engagements de sprint et s’inscrire dans une démarche d’amélioration continue., Profil recherchéEngagé, responsable, fortement impliqué sur le RUNIntérêt marqué pour le fonctionnel et les impacts métierEsprit d’équipe, excellente communication et capacité de collaboration avec produit, équipes techniques et consommateursForce de proposition technique et fonctionnelle, pragmatique (éviter l’over-engineering)Développement assisté par IA (#COPILOT) : ConfirméDatabricks : Confirmé (gestion clusters, optimisation workloads Big Data, gouvernance)Agile : ConfirméAirflow / Astro Scheduleur : ConfirméScala : ÉlémentaireOptimisation SQL : ExpertSQL : ExpertAWS : AvancéDBT : ConfirméGitHub CI-CD : ConfirméPython : ConfirméPySpark : ConfirméFrançais : BilingueAnglais : Intermédiaire (écrit requis pour échanges internationaux)

Mais aussi…

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1. Engagé, responsable, fortement impliqué sur le RUN
2. Intérêt marqué pour le fonctionnel et les impacts métier
3. Esprit d’équipe, excellente communication et capacité de collaboration avec produit, équipes techniques et consommateurs
4. Force de proposition technique et fonctionnelle, pragmatique (éviter l’over-engineering)
5. Développement assisté par IA (#COPILOT) : Confirmé
6. Databricks : Confirmé (gestion clusters, optimisation workloads Big Data, gouvernance)
7. Agile : Confirmé
8. Airflow / Astro Scheduleur : Confirmé
9. Scala : Élémentaire
10. Optimisation SQL : Expert
11. SQL : Expert
12. AWS : Avancé
13. DBT : Confirmé
14. GitHub CI-CD : Confirmé
15. Python : Confirmé
16. PySpark : Confirmé
17. Français : Bilingue
18. Anglais : Intermédiaire (écrit requis pour échanges internationaux)

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Cluster Anglais Scala Force de proposition Intelligence artificielle SQL AWS Git Big data Python Scrum Gouvernance des données