Backend Bioinformatics Engineer H/F
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Job description
pipelines bioinformatiques de production. Les prioritĂ©s de lâĂ©quipe sont la justesse des donnĂ©es, la performance, lâindustrialisation et lâobservabilitĂ©.
Ce rĂŽle sâadresse Ă un profil dâingĂ©nieur bioinformaticien ayant une forte inclinaison backend. Vous serez responsable des pipelines de qualitĂ© production, des services associĂ©s et de la propriĂ©tĂ© technique des projets en collaboration avec les Ă©quipes opĂ©rationnelles.
Votre Mission Votre objectif principal est de concevoir, faire Ă©voluer et industrialiser les pipelines bioinformatiques ainsi que les services backend associĂ©s. Vous travaillerez Ă amĂ©liorer la fiabilitĂ©, le temps dâexĂ©cution (Turnaround Time - TAT), la traçabilitĂ© et lâopĂ©rabilitĂ© des analyses.
Responsabilités Clés
- Développement & Industrialisation de Pipelines - Développer et maintenir des pipelines de production (ex: FASTQ BAM, BAM VCF, VCF VCF annoté) avec des standards élevés de qualité et de reproductibilité.
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Contribuer aux initiatives de refactorisation majeures : modularisation, standardisation et optimisation des performances.
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Construire et maintenir les capacités de test et de validation (jeux de données de test, rapports QA, tests de régression, automatisation).
- Backend & APIs (Orientation Plateforme) - Concevoir et implĂ©menter les composants dâorchestration pour lâexĂ©cution distribuĂ©e : planification des tĂąches (scheduling), gestion des dĂ©pendances et suivi des jobs.
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Exposer les résultats via des APIs, des points de terminaison ou des services internes.
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AmĂ©liorer lâobservabilitĂ© du systĂšme (logs, mĂ©triques Prometheus, tableaux de bord Grafana, collecte de traces).
- Maintenir une âClean Architectureâ et gĂ©rer la dette technique.
- Collaborer avec lâĂ©quipe DevOps sur le CI/CD, lâexĂ©cution Cloud et la gestion des ressources.
- Interfaces & Coordination - Travailler Ă©troitement avec les autres Ă©quipes (Al Core, BioScience, Knowledge) sur les contrats dâinterface : formats dâentrĂ©e/sortie, SLAs et versioning.
- Maintenir un backlog technique clair (Notion/GitLab) avec des spécifications pragmatiques.
Livrables Attendus
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Des pipelines stables, testés et observables avec un temps de rendu (TAT) maßtrisé.
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Des actifs de validation réutilisables : datasets de test, rapports QA et plans de validation.
- Des APIs et services backend documentés, versionnés et monitorés.
- Une documentation de haute qualité alignée sur les exigences réglementaires et de qualité.
Requirements
Expertise Bioinformatique
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MaĂźtrise approfondie des concepts et formats NGS (FASTQ, BAM, VCF, annotation, QC).
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CapacitĂ© Ă investiguer des Ă©carts de donnĂ©es ou dâalgorithmes et Ă livrer des correctifs robustes.
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Expérience confirmée avec Nextflow ou un moteur de workflow similaire. Ingénierie Backend
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ExpĂ©rience en design de services backend : APIs, traitement asynchrone et gestion de files dâattente.
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Solides pratiques de software engineering : tests, CI, refactoring et design pragmatique.
- Culture de la production : focus sur la performance, la fiabilitĂ© et lâobservabilitĂ©.
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Connaissance de lâoptimisation de bases de donnĂ©es (PostgreSQL, Cassandra) et des pipelines de donnĂ©es de mĂ©triques., Profil RecherchĂ©- DiplĂŽme en bioinformatique, informatique ou domaine connexe.- ExpĂ©rience significative en environnements de production (mĂȘlant pipelines etingĂ©nierie logicielle).- Profil hybride : alliant la rigueur scientifique Ă lâexcellence dâexĂ©cution technique.- Le petit plus : Connaissance des exigences rĂ©glementaires (RAQA) dans lessystĂšmes de production., DiplĂŽme en bioinformatique, informatique ou domaine connexe.
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ExpĂ©rience significative en environnements de production (mĂȘlant pipelines et ingĂ©nierie logicielle).
- Profil hybride : alliant la rigueur scientifique Ă lâexcellence dâexĂ©cution technique.
- Le petit plus : Connaissance des exigences réglementaires (RAQA) dans les systÚmes de production.
EUR
Prometheus Clean API Cassandra Grafana Git PostgreSQL Logiciels de gestion de versions
About the company
LâĂ©quipe Pipeline Systems est un sous-systĂšme axĂ© sur lâexpertise et la robustesse des
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