Data Engineer

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos (Data Engineer · DataOps) para incorporarse al Equipo Data, dentro del Departamento Financiero. El Equipo Data es responsable de las plataformas y procesos de datos del grupo. Trabaja en apoyar decisiones en distintas áreas diseño, producción, comercial, retail y ecommerce. El reto tecnológico

• Diseñar y desarrollar soluciones de ingeniería de datos sobre nuestro stack Azure - Databricks - Microsoft Fabric, conforme a las arquitecturas y estándares de gobierno del dato de la compañía: modelos analíticos y procesos ETL/ELT automatizados.
• Llevar el DataOps a producción: CI/CD, monitorización, alertado y observabilidad para garantizar la disponibilidad, el rendimiento y la estabilidad de las ejecuciones automática.
• Gestionar incidencias en entornos productivos y las infraestructuras de la plataforma, asegurando seguridad, disponibilidad y escalabilidad.
• Traducir las necesidades de las áreas de negocio en soluciones de datos que se usen, y dar soporte y asesoramiento técnico a quienes las utilizan.
• Contribuir a las buenas prácticas de ingeniería, gobierno del dato y DataOps del equipo.
• Impulsar el autoservicio del dato y la adopción de IA generativa en procesos de negocio, y controlar el coste de la plataforma en cloud (FinOps), Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• 3 años de experiencia en ingeniería del dato en rol de desarrollo y 2 años en entornos DevOps / DataOps.
• Haber operado una plataforma en producción: incidencias, observabilidad, control de coste cloud.
• Formación relacionada con desarrollo de software: programación, CI/CD, modelos de bases de datos analíticas o ingeniería de datos.
• Inglés B2 y español.

• Competencias: Trabajo en equipo, resiliencia, planificación y comunicación efectiva. ¿Qué herramientas necesitas?

• Cloud y plataforma: Azure, Databricks (DAB), Microsoft Fabric.
• Desarrollo: Python, SQL, Git y herramientas de CI/CD, Visual Studio.
• Datos: modelos de bases de datos analíticas, procesos ETL/ELT, datos en streaming y batch, estructurados y no estructurados. SQL Server y MySQL.

• Visualización y gestión: Power BI, Jira, Office. Se valorará

• Experiencia en IA generativa y agéntica aplicada a la gestión de datos (~1 año).
• Scala.
• Entorno híbrido real: MySQL - SQL Server - Azure, con conocimientos medios de seguridad e infraestructura on premise y cloud.
• Gestión de costes en cloud y comprensión de arquitectura y modelos de gobierno del dato.
• Desarrollo de visualizaciones para monitorización de procesos (Power BI).
• Experiencia en retail, moda, gran consumo o cadena de suministro., + Técnico
• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

Formar parte de una empresa en pleno crecimiento, con buen ambiente y un gran equipo de trabajo. Horario flexible de 8 a 17.30h y tarde de viernes libre, 8.30 a 14.30h. ️ 22 días laborales de vacaciones al año. Un día de teletrabajo o dos tardes a elegir a la semana. Programas formativos ajustados a tus necesidades. Retribución flexible con ventajas fiscales en diferentes productos + club de descuentos. Interesantes descuentos en productos de nuestras marcas. ️ Atención médica interna. Espacio equipado para que puedas disfrutar del almuerzo con tus compañer@s. Incluye zona exterior. ️ Zona de aparcamiento.

En Grupo Mayoral, la moda es nuestra pasión, representada en nuestras cuatro marcas: Mayoral, Abel & Lula, Boston y BRIA. Somos una compañía dinámica, en constante evolución y con un firme compromiso con la sostenibilidad. Fomentamos un entorno de trabajo profesional, cercano y creativo, donde cada persona encuentra oportunidades para desarrollarse, contribuyendo al éxito común. ¿Te unes?