Data Engineer

La posición tendrá un papel clave en la construcción y optimización de soluciones de datos, trabajando con tecnologías como GCP, Python y SQL y colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio a nivel internacional., + Diseñar, desarrollar y desplegar pipelines de datos end-to-end, garantizando su calidad, rendimiento y escalabilidad.

• Diseñar y evolucionar modelos de datos y Data Warehouses para dar respuesta a diferentes necesidades de negocio.
• Optimizar la arquitectura de la plataforma utilizando servicios Cloud, serverless y managed services, principalmente sobre GCP.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería, incluyendo CI/CD, testing, calidad de código y principios DevSecOps.
• Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para definir soluciones y maximizar el valor de los datos.
• Participar en proyectos internacionales, trabajando con equipos distribuidos en diferentes países y contribuyendo a la evolución continua de la plataforma.
• Explorar nuevas tecnologías y participar en iniciativas relacionadas con Data, ML y GenAI, realizando pruebas de concepto e incorporando nuevas soluciones cuando aporten valor., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• • de 5 años de experiencia en Data Engineering o Software Engineering.
• Experiencia sólida trabajando con Cloud, preferiblemente GCP.
• Conocimientos avanzados de Data Modelling y Data Warehousing, tanto en entornos SQL como NoSQL.
• Experiencia programando con Python, Java, C#, TypeScript o tecnologías similares.
• Conocimientos de CI/CD, DevSecOps y buenas prácticas de desarrollo.
• Capacidad para trabajar con perfiles técnicos y no técnicos y desenvolverse en entornos internacionales.
• Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito.
• Curiosidad tecnológica, capacidad de aprendizaje y orientación a la resolución de problemas.
• Formación universitaria en Ingeniería, Informática o similar., + Técnico
• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

• Participar en un proyecto tecnológico de alto impacto dentro de una compañía líder del sector Gran Consumo.
• Trabajar en un entorno internacional y multidisciplinar, en contacto con diferentes equipos de Data & Technology.
• Exposición a tecnologías punteras en Cloud, Data, ML y GenAI.
• Posición con participación directa en la evolución de una Data Platform escalable.
• Modelo de trabajo híbrido en Madrid.
• Oportunidad de desarrollo profesional dentro de un entorno tecnológico dinámico y en constante evolución.