Tech Lead Data Engineering H/F

Dans le cadre de votre mission, vous interviendrez auprès de multiples clients pour concevoir, implémenter et déployer des solutions data solides et évolutives.

Votre rôle :

-Apporter une expertise approfondie en stratégies et architectures de données.

-Contribuer à l’orientation technologique des projets en tenant compte des enjeux métier spécifiques à chaque client.

Vous serez susceptible d’intervenir sur :

-Audit et diagnostic des plateformes et architectures de données.

-Conception d’architectures technologiques et data pour les sujets analytics et IA.

-Pilotage de projets techniques en qualité de Tech Lead.

-Définition et mise en place des principes de data engineering, data modelling et DevOps.

Vos responsabilités :

-Analyse des architectures data existantes sur des environnements cloud et on-premise, puis identifier les axes d’amélioration.

-Proposer et implémenter des architectures conceptuelles et technologiques cibles (data warehouse, data lake, lakehouse) et recommander l’approche adaptée (centralisée, décentralisée, data mesh, hub & spoke) en adéquation avec les contraintes et besoins du client (performances, coûts, sécurité, confidentialité, conformité réglementaire).

-Définir les principes de conception et mettre en place des architectures data conformes aux cas d’usage et aux besoins du client.

-Accompagner la montée en compétence des équipes de Data Engineers/Analytics Engineers et veiller à la qualité des livrables.

-Superviser la mise en oeuvre des pipelines de données (code-based, ETL/ELT) ainsi que la configuration des outils de scheduling et d’orchestration, en veillant au respect des bonnes pratiques de développement (PR, CI/CD, templatisation, containerisation, gestion d’environnements).

-Suivre les évolutions technologiques (offres des cloud providers, frameworks, outils Big Data) et accompagner les clients dans leurs choix stratégiques.

Diplôme : Bac +5 d’une école d’ingénieur ou formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA).-Expérience : Minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech Lead. Idéalement, une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients souhaitée.-Compétences techniques : * * Concepts et architectures de référence : data warehouse, data lake, lakehouse, Lambda/Kappa architecture. * Maîtrise d’au moins un cloud provider orienté data : AWS, Azure, GCP (services managés, data warehousing, orchestrateurs). * Principes de data engineering : pipelines de données (code-based, ETL/ELT), bonnes pratiques de versioning et gestion des flux. * Outils de scheduling et d’orchestration : Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory. * Mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des pipelines data. * Connaissance des normes RGPD, ISO, principes de chiffrement, masquage/anonymisation. * Participation à la mise en place de politiques de gestion des accès et de contrôle des coûts (FinOps). * Maîtrise des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus. * Qualités personnelles : * Curiosité, autonomie, esprit d’initiative et bonne capacité de travail. * Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe. * Maîtrise de l’anglais dans un environnement professionnel., Diplôme : Bac +5 d’une école d’ingénieur ou formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA).

-Expérience : Minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech Lead. Idéalement, une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients souhaitée.

-Compétences techniques, * Maîtrise d’au moins un cloud provider orienté data : AWS, Azure, GCP (services managés, data warehousing, orchestrateurs).

• Principes de data engineering : pipelines de données (code-based, ETL/ELT), bonnes pratiques de versioning et gestion des flux.
• Outils de scheduling et d’orchestration : Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory.
• Mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des pipelines data.
• Connaissance des normes RGPD, ISO, principes de chiffrement, masquage/anonymisation.
• Participation à la mise en place de politiques de gestion des accès et de contrôle des coûts (FinOps).

• Maîtrise des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus.

• Qualités personnelles :

• Curiosité, autonomie, esprit d’initiative et bonne capacité de travail.
• Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe.
• Maîtrise de l’anglais dans un environnement professionnel.

EUR

Cluster Anglais ETL Intelligence artificielle Google cloud platform AWS Pro-activité Travail en équipe Big data Conduite de projet Autonomie Logiciels de gestion de versions Contrôle des coûts

• Premier cabinet pluridisciplinaire en France
• Employeur préféré du secteur audit & conseil (selon le classement Universum Business 2025)
• 4 métiers d’excellence : Audit, Conseil, Droit & Fiscalité (KPMG Avocats) ainsi que leurs fonctions corporate, pour répondre, entre autres, aux enjeux d’innovation et de transformation de ses clients - du CAC 40 aux ETI
• Des équipes à taille humaine dans 45 bureaux en France et 140 pays pour Grandir ensemble et Impacter positivement

A propos de l’équipe :

Avec l’accélération des enjeux Data et Intelligence Artificielle, l’équipe Data & IA renforce aujourd’hui ses effectifs !

Forte de 110 collaborateurs, l’équipe intervient auprès de grands comptes ainsi que d’ETI, en s’appuyant sur quatre centres d’expertise : CDO Advisory, Data Platform & Architecture, Analytics & Insights, et IA & Data Science. Engagée sur des projets structurants et à fort impact, elle accompagne ses clients dans toutes les dimensions de leur transformation data et IA., N’attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé.