Entwicklungsingenieur Machine Learning & Prozessoptimierung

Machine Learning Edge Cloud Berufserfahrung Koordination Simulation Auswertung C# Englisch MINT Python Optimierung Prozessentwicklung Softwareentwicklung Matlab Engineering Automatisierung Deutsch, Unser Kunde ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der optischen und optoelektronischen Industrie. Mit seiner innovativen Technologie und höchsten Qualitätsstandards trägt das Unternehmen maßgeblich zur Entwicklung fortschrittlicher Lösungen bei, die weltweit Anerkennung finden. Wir verstärken das Team am Standort Oberkochen und suchen hierfür neue Kollegen (m/w/d) im Bereich Machine Learning / Prozessentwicklung.

• Entwicklung und Implementierung innovativer Methoden und Algorithmen für die Bearbeitung hochgenauer optischer Komponenten
• Anwendung, Weiterentwicklung und Integration modernster Simulations- und Analyseverfahren zur Lösung komplexer technischer Fragestellungen
• Optimierung und Automatisierung bestehender Optikprozesse mit dem Ziel, Effizienz und Prozessstabilität nachhaltig zu steigern
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Simulationen für aktuelle und zukünftige Fertigungsprozesse und Technologien
• Eigenverantwortliche Leitung und Koordination von Projekten sowie bereichsübergreifende Abstimmung zur Einführung neuer Prozessanalysen und Machine-Learning-Verfahren
• Entwicklung, Qualifizierung und Überwachung von Prozessen mithilfe datengetriebener Methoden und intelligenter Algorithmen
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung interner sowie externer Netzwerke mit wissenschaftlichen Partnern, Forschungseinrichtungen und hochqualifizierten Akademikerinnen und Akademikern

B Ausübungsformen, * Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich, idealerweise mit Promotion

• Mehrjährige Erfahrung im wissenschaftlichen Umfeld oder in einer anspruchsvollen industriellen Entwicklungsfunktion
• Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Optimierung, Simulation, Softwareentwicklung, Data Science, Modellierung sowie Auswertung komplexer Datenmengen
• Fundierte praktische Erfahrung im Einsatz von Machine-Learning-Methoden zur Analyse, Optimierung und Überwachung technischer Prozesse
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Matlab, Python und C#
• Nachweisbare Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams sowie in der Bewertung und Abstimmung von Entwicklungs- und Projektergebnissen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits. Senden Sie uns direkt Ihre Bewerbung zu. Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.

Akkodis - Engineering A Smarter Future Together Akkodis ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Engineering & IT. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°-Angebot dabei, eine nachhaltigere & smartere Zukunft zu gestalten. Vereint durch unsere gemeinsame Leidenschaft für Technologie & Talente betrachten wir die Welt aus einem neuen Blickwinkel. Unsere 50.000 motivierten Ingenieur:innen & Digitalexpert:innen gehen dabei täglich über das Mögliche hinaus, um Unglaubliches zu schaffen. Bei uns erhältst Du die Möglichkeit einer spannenden Karriere mit viel Gestaltungsspielraum in einem hochinnovativen und technologischen Umfeld. Wir arbeiten bereits heute an den Lösungen der Zukunft., Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.