Data-Analyst

• Du analysierst große Mengen von Sensor-, Zustands- und Ereignisdaten aus dem Weichendiagnosesystem Artemis
• Du entwickelst, validierst und verbesserst Analyseansätze zur Fehlererkennung, Anomaliedetektion und Zustandsbewertung
• Du leitest aus Messdaten belastbare Erkenntnisse ab und übersetzt sie in nachvollziehbare Aussagen zum Zustand von Weichenkomponenten
• Du unterstützt die Weiterentwicklung datenbasierter Prognosemodelle für Predictive Maintenance und vorausschauende Instandhaltung, * Du arbeitest eng mit Infrastrukturfachleuten zusammen, um Messdaten, Schadensbilder und erkannte Auffälligkeiten fachlich einzuordnen
• Du bewertest, welche Relevanz Analyseergebnisse für Betrieb, Instandhaltung und technische Optimierung haben
• Du entwickelst ein integriertes Verständnis aus physikalischem Systemverhalten, digitaler Auswertung und betrieblichem Nutzen

Software, Datenqualität und Visualisierung

• Du stimmst dich eng mit Softwareentwicklern zu Datenpipelines, Datenqualität, Visualisierungen und Systemintegration ab.
• Du unterstützt dabei, analytische Verfahren robust in bestehende digitale Anwendungen zu überführen.
• Du erstellst Berichte, Dashboards und Entscheidungsvorlagen für interne Teams und Kunden.

Sensorik, Feldtests und Weiterentwicklung

• Du arbeitest mit Sensorspezialisten zusammen, um Messgüte, Signalqualität und Sensorkonfigurationen zu bewerten.
• Du wirkst an Testszenarien und Strategien zur Weiterentwicklung des Systems mit.
• Du begleitest Feldtests und Pilotprojekte, wertest Ergebnisse aus und unterstützt die Überführung analytischer Erkenntnisse in produktive Anwendungen.

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Erfahrung in der Analyse technischer Messdaten, idealerweise im industriellen oder infrastrukturnahen Umfeld
• Sichere Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Python sowie SQL - Kenntnisse im maschinellen Lernen sind von Vorteil
• Interesse an Sensorik, Messsystemen und eisenbahntechnischen Fragestellungen rund um Weichen und prädiktive Instandhaltung
• Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Teamkompetenz; sehr gute Deutschkenntnisse

• Die Möglichkeit, praxisnah an innovativen Technologien mitzuwirken und spannende Einblicke in die Entwicklung unserer Produkte
• 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
• Flexible Arbeitszeiten und mobile working
• Die Möglichkeit bis zu 4 Wochen im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Einen modern eingerichteten Arbeitsplatz
• Ein dynamisches und motiviertes Team, das dich unterstützt und fördert
• Die Möglichkeit einer kostenlosen Mitgliedschaft in den Visiolife-Studios
• Essens-/Mobilitätszuschusses durch Gehaltsumwandlung
• Bikeleasing