Fachgebietsleiter:in Data & AI Solutions

Stadtwerke Hannover AG

Hannover, Germany

1 day ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

enercity.wd3.myworkdayjobs.com

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Cloud Computing Information Engineering Data Integration Backtesting AI Infrastructure Data Logging AI Platforms Information Technology Data Management Machine Learning Operations

Job description

Du übernimmst die strategische Führung und Weiterentwicklung des Teams und treibst zugleich die Data- & KI-Architektur der Abteilung voran - inklusive der Definition von Zielbildern, Standards und Roadmaps für Datenintegration, Datenmanagement und KI-Anwendungen.
Aufbau und Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen für den Energiehandel, einschließlich der Entwicklung, Implementierung und Nutzung von Advanced Analytics, Predictive Models sowie Backtesting-Funktionalitäten zur Bewertung und Optimierung von Handelsstrategien.
Zudem steuerst du operativ das Team für Data-Engineering-, Plattform- und KI-Projekte und stellst sicher, dass der Betrieb der Plattformen effizient und skalierbar bleibt.
Darüber hinaus sorgst du für Qualität, Stabilität, Sicherheit und Compliance in der gesamten Daten- und KI-Infrastruktur - inklusive Monitoring, Incident- und Change-Management sowie MLOps-Governance.
In enger Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen identifizierst du datengetriebene Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung in skalierbare Lösungen - von der Datenerfassung bis hin zum produktiven Betrieb der Modelle.
Förderung von Innovation, Wissenstransfer und Engineering-Exzellenz im Bereich Data & AI, inklusive Coaching der Teams, Einführung moderner Technologien und Methoden gehört ebenfalls zu dein Aufgabengebiet., In dieser Rolle stellst du sicher, dass die Data- und KI-Fähigkeiten des Bereichs Trading & Energy aufgebaut, gesteuert und nachhaltig skaliert werden. Du schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen - bei gleichzeitiger Einhaltung von Governance- und Compliance-Anforderungen, die in einer regulierten Umgebung essenziell sind. Dein Wertbeitrag ist unmittelbar sichtbar - durch schnellere Time-to-Value, stabile Daten- und KI-Plattformen, höhere Wertrealisierung und verbesserte Datenqualität.

Requirements

Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
Langjährige Praxiserfahrung im Umfeld des automatisierten Handelns (Energie- oder Finanzmärkte) sowie fundierte Expertise in der Entwicklung, Umsetzung und dem operativen Betrieb datengetriebener Handelsstrategien.
Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in der Führung von Data-Engineering- oder KI-Teams mit - idealerweise im Energie- oder IT-Umfeld - und verfügst über fundiertes Know-how im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen, Cloud-Technologien und MLOps-Prozessen.
Außerdem zeichnest Du Dich durch hohe Eigeninitiative, Innovationsfreude sowie ein ausgeprägtes analytisches und strategisches Mindset aus.
Du sprichst sowohl Deutsch als auch Englisch konversationssicher.
Eine Kommunikations- und Führungskompetenz sowie Deine Begeisterung für datengetriebene Geschäftsmodelle und moderne KI-Technologien runden Dein Profil ab.