? Machine Learning Engineer (Genai/Llm/Rag)

¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando!Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde latecnología y las personasvan de la mano.¿Qué hacemos en Bluetab?Somos elbrazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores.Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.En nuestra disciplina deAugmented Analytics, estamos buscandoSenior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineerscon al menos4-5 años de experienciaen el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar enproyectos de alto nivel técnico.¿Qué harás en tu día a día como ML Engineer??? Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.?? Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.?? Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipostécnicos y de negocio.?? Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).?Lo que nos gustaría ver en ti:Arquitectura de microservicios:desarrollo enPythonconFastAPI, integración deREST APIsy orquestación con colasKafka(procesos síncronos y asíncronos).Cloud y entornos de datos:Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB).Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa:experiencia enLLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation)y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros.Experiencia enfine-tuningy entrenamiento de modelos de IA Generativa.Conocimiento enanalítica de datos y machine learning clásico(regresiones, random forest, boosting).Experiencia en integración deagentes autónomos con sistemas externos(APIs, ERPs, CRMs).Trabajo bajometodologías ágiles(Scrum, Kanban) conherramientas colaborativas(Jira, Confluence).Valorable experiencia enMLOps / GenAI Ops:despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.Ahora viene lo bueno por ser bluetaber…¿que te ofrecemos?Contrato indefinido con salario competitivoacorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.?Horarios flexiblesadaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).?23 días de vacacionespara disfrutar y desconectar.?Tarjeta restaurantecomo beneficio social adicional.Seguro médicoy póliza dental con una amplia cobertura.Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.Formación continua gamificadacon acceso a más de ** cursos y certificaciones oficiales.Programa de desarrollo de carrera.¡Serás el dueño de tu crecimiento!Un extra de50€ de regaloen el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science?¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA!¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera!#wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

En nuestra disciplina deAugmented Analytics, estamos buscandoSenior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineerscon al menos4-5 años de experienciaen el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar enproyectos de alto nivel técnico., Arquitectura de microservicios:desarrollo enPythonconFastAPI, integración deREST APIsy orquestación con colasKafka(procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos:Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa:experiencia enLLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation)y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. Experiencia enfine-tuningy entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento enanalítica de datos y machine learning clásico(regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración deagentes autónomos con sistemas externos(APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajometodologías ágiles(Scrum, Kanban) conherramientas colaborativas(Jira, Confluence). Valorable experiencia enMLOps / GenAI Ops:despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.

Contrato indefinido con salario competitivoacorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. ?Horarios flexiblesadaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). ?23 días de vacacionespara disfrutar y desconectar. ?Tarjeta restaurantecomo beneficio social adicional. Seguro médicoy póliza dental con una amplia cobertura. Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería. Formación continua gamificadacon acceso a más de ** cursos y certificaciones oficiales. Programa de desarrollo de carrera.

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