Investigador/A En Resiliencia De Infraestructura Civil

Tecnalia
Álava, Spain
5 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Augmented Reality Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Python (Programming Language) Tensorflow Pytorch Lidar

Job description

Si te apasiona la innovación y crear el futuro del sector de la construcción este es tu sitio En Tecnalia, estamos desplegando una línea de negocio orientada al desarrollo de soluciones CIBERF ÍSICAS innovadoras que permitan mejorar la seguridad y defensa de las infraestructuras de nuestro entorno que mejoren su respuesta ante eventos extremos, garantizando su servicio Nuestr a misión : Generar impacto real en el mercado , conectando el conocimiento tecnológico con las necesidades del sector.Queremos a incorporar un/una Investigador/a con experiencia contrastada , visi ó n de negocio y capacidad para liderar iniciativas innovadoras con aplicaci ó n pr á ctica y transferencia al mercado.QU É HAR Á S: En colaboración directa con el responsable del equipo de edificios e infraestructuras resilientes: Liderar á s el desarrollo t é cnico de proyectos de I+D aplicada , desde la conceptualización hasta su validación en entornos reales y su transferencia al mercado.Coordinar á s y dinamizar á s equipos multidisciplinares , impulsando el trabajo colaborativo y contribuyendo al desarrollo profesional de las personas.Definir á s y evolucionar á s la estrategia tecnol ó gica del á rea , anticipando tendencias como la descarbonización, el cambio climático o la digitalización de infraestructuras.Identificar á s y desarrollar á s alianzas clave con universidades, centros tecnológicos y socios industriales para reforzar las capacidades del equipo.Impulsar á s soluciones tecnol ó gicas avanzadas , integrando modelos estructurales, sensorización, inteligencia artificial y digitalización para mejorar la resiliencia de infraestructuras.QU É TE OFRECEMOS: Trabajar en un equipo con gran proyecci ó n en la tem á tica, en un ambiente de trabajo multicultural, multidisciplinar, din á mico, enriquecedor y con infraestructura experimental avanzada y singular.Oportunidades de desarrollo profesional , participando activamente en el diseño y despliegue del reto estratégico de crecimiento estructural con los nuevos desafíos de las empresas del sector de construcció Ecosistema de Colaboraci ó n Internacional : Acceso a una red de socios académicos e industriales de primer nivel.Infraestructura de Vanguardia : Trabajo en laboratorios equipados con robótica industrial, drones y sistemas de sensorización avanzada (LIDAR, visión 3D) para validaciones a escala real.Flexibilidad y Bienestar : Condiciones de trabajo flexibles que promuevan la diversidad y la conciliación, Titulaci ó n en Ingenier í a Industrial, Civil o similar.Experiencia demostrable de, al menos 5 a ñ os en el desarrollo de proyectos de innovación en sector de la construcción y/o de las infraestructuras.Conocimiento experto: Comportamiento y dinámica estructural Operación y mantenimiento de infraestructuras Resiliencia frente a eventos extremos Soluciones constructivas industrializadas y productos innovadores para obra civil Experiencia tecnologías digitales aplicadas: Structural Health Monitoring (SHM), Inteligencia artificial / ciencia de datos orientada a la optimización de sistemas complejos, Gemelos digitales en torno a resiliencia y defensa de infraestructuras civiles y sus procesos críticos.Conocimientos sólidos en: Python, ML frameworks (PyTorch, TensorFlow), Modelado numérico (FEM, simulación) y diseño paramé Nivel alto de ingl é s hablado y escrito.Habilidades personales: Creatividad disruptiva: se valorará visualizar oportunidades futuras en torno a productos y soluciones para resiliencia y defensa de infraestructuras civiles construidas Liderazgo y capacidad de comunicación con los equipos.Capacidad para desenvolverse en un entorno multidisciplinar y espíritu de trabajo en equipo.Capacidad de interlocución con clientes y colaboradores Estilo de trabajo orientado a objetivos: Autosuficiente (trabajo en equipo manteniendo y promoviendo la colaboración entre las distintas áreas de la empresa, logro de objetivos de los proyectos, objetivos comerciales) y responsable.SE VALORAR Á : Doctorado (PhD) en temática relacionada con la presente oferta de trabajo.Experiencia en participación y liderazgo de consorcios y memorias dentro del Programa Marco Europeo de I+D Horizon Europe Acreditación de Máster de especialización técnica Experiencia en empresa y en actividades de transferencia de I+D+I con éxito al mercado.Especialmente en: Optimización y ayuda a la toma de decisión para la gestión y planificación del mantenimiento en sistemas complejos e Infraestructuras críticas (sectores transporte y energía) Conocimiento de: Cloud computing (Azure, AWS, etc.) Big Data / arquitecturas de datos XR (virtual/augmented reality) aplicada a activos Haber realizado publicaciones de impacto y/o generado patentes de aplicación comercial.*Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislaci ó n vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusi ó n social (LGD).

Requirements

Infraestructura de Vanguardia : Trabajo en laboratorios equipados con robótica industrial, drones y sistemas de sensorización avanzada (LIDAR, visión 3D) para validaciones a escala real. Flexibilidad y Bienestar : Condiciones de trabajo flexibles que promuevan la diversidad y la conciliación, Titulaci ó n en Ingenier í a Industrial, Civil o similar. Experiencia demostrable de, al menos 5 a ñ os en el desarrollo de proyectos de innovación en sector de la construcción y/o de las infraestructuras. Conocimiento experto: Comportamiento y dinámica estructural Operación y mantenimiento de infraestructuras Resiliencia frente a eventos extremos Soluciones constructivas industrializadas y productos innovadores para obra civil Experiencia tecnologías digitales aplicadas: Structural Health Monitoring (SHM), Inteligencia artificial / ciencia de datos orientada a la optimización de sistemas complejos, Gemelos digitales en torno a resiliencia y defensa de infraestructuras civiles y sus procesos críticos. Conocimientos sólidos en: Python, ML frameworks (PyTorch, TensorFlow), Modelado numérico (FEM, simulación) y diseño paramé Nivel alto de ingl é s hablado y escrito. Habilidades personales: Creatividad disruptiva: se valorará visualizar oportunidades futuras en torno a productos y soluciones para resiliencia y defensa de infraestructuras civiles construidas Liderazgo y capacidad de comunicación con los equipos. Capacidad para desenvolverse en un entorno multidisciplinar y espíritu de trabajo en equipo. Capacidad de interlocución con clientes y colaboradores Estilo de trabajo orientado a objetivos: Autosuficiente (trabajo en equipo manteniendo y promoviendo la colaboración entre las distintas áreas de la empresa, logro de objetivos de los proyectos, objetivos comerciales) y responsable. SE VALORAR Á : Doctorado (PhD) en temática relacionada con la presente oferta de trabajo. Experiencia en participación y liderazgo de consorcios y memorias dentro del Programa Marco Europeo de I+D Horizon Europe Acreditación de Máster de especialización técnica Experiencia en empresa y en actividades de transferencia de I+D+I con éxito al mercado. Especialmente en: Optimización y ayuda a la toma de decisión para la gestión y planificación del mantenimiento en sistemas complejos e Infraestructuras críticas (sectores transporte y energía) Conocimiento de: Cloud computing (Azure, AWS, etc.) Big Data / arquitecturas de datos XR (virtual/augmented reality) aplicada a activos Haber realizado publicaciones de impacto y/o generado patentes de aplicación comercial. *Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislaci ó n vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusi ó n social (LGD).

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