Analista De Datos

En QuantIA , no construimos aplicaciones;transformamos procesos complejos mediante la intersección entre ingeniería de datos, IA y el mundo físico (BIM y Gemelos Digitales).Nuestros valores definen nuestra culturaExcelencia Técnica: Valoramos el código mantenible, testeable y escalable.Propiedad (Ownership): Eres responsable de tu producto de principio a fin.Pragmatismo: Buscamos soluciones eficaces en producción, no arquitecturas teóricas sobredimensionadas.Evolución Constante: Aquí el aprendizaje no es opcional, es parte de tu stack técnico.Tus desafíos técnicosEstamos buscando un Data Analytics con base en A Coruña para unirse a un equipo de alto rendimiento donde el pragmatismo y la arquitectura limpia son los pilares de cada entrega.Arquitectura de Datos y Data Lakes: Diseño y modelado escalable de arquitecturas tipo Data Lakehouse (Medallion Architecture) para procesar datos estructurados y no estructurados de gran volumen.Ingeniería de Pipelines en Producción: Desarrollo, orquestación y despliegue continuo de pipelines ETL/ELT robustos en Python sobre Dagster y/o Databricks , garantizando un rendimiento óptimo y baja latencia.Calidad y Fiabilidad del Dato: Implementación de pruebas automatizadas (Data Quality), monitoreo de gobernanza y linaje para garantizar que el dato viaje de origen a producción con total confianza.Colaboración con IA y Negocio: Trabajo codo a codo con los equipos de IA y negocio para integrar modelos predictivos, optimizar el flujo de datos e impactar en proyectos.¿Por qué elegir QuantIA?Contrato Indefinido: Condiciones competitivas y plan de carrera acelerado en el área de I+D+i.Modelo Híbrido (A Coruña): Fomentamos la colaboración presencial para la sinergia del equipo, con flexibilidad real para la gestión de tu tiempo.Jornada intensiva: Todos los viernes del año y durante julio y agosto.Formación y Desarrollo: Presupuesto anual para certificaciones (Databricks, Cloud, Python) y asistencia a eventos tecnológicos.Bienestar: Retribución flexible (Cobee) y programas de bienestar en un entorno dinámico.Requisitos: Lo que buscamos en tiFormación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar.Experiencia: +2 años en roles de Data Analytics o Data/Analytics Engineering con foco en código productivo y pipelines en producción.Dominio Técnico:Dominio profundo de Python (Pandas, PySpark, testing) y SQL avanzado.Experiencia consolidada en el ecosistema Databricks (Delta Lake, Jobs, MLflow).Conocimiento sólido en diseño y gestión de Data Lakes / Lakehouses .Mentalidad Ágil y CI/CD: Uso fluido de Git, Docker y orquestadores (Airflow, Azure Data Factory o similares).Visión de Producto: Entiendes que los datos son un activo estratégico para resolver problemas de negocio; te interesa el "por qué\ “ tanto como el "cómo".¿Estás listo para el reto? Únete a QuantIA.

Pragmatismo: Buscamos soluciones eficaces en producción, no arquitecturas teóricas sobredimensionadas., Formación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar. Experiencia: +2 años en roles de Data Analytics o Data/Analytics Engineering con foco en código productivo y pipelines en producción. Dominio Técnico: Dominio profundo de Python (Pandas, PySpark, testing) y SQL avanzado. Experiencia consolidada en el ecosistema Databricks (Delta Lake, Jobs, MLflow). Conocimiento sólido en diseño y gestión de Data Lakes / Lakehouses . Mentalidad Ágil y CI/CD: Uso fluido de Git, Docker y orquestadores (Airflow, Azure Data Factory o similares). Visión de Producto: Entiendes que los datos son un activo estratégico para resolver problemas de negocio; te interesa el "por qué\ “ tanto como el "cómo".

Contrato Indefinido: Condiciones competitivas y plan de carrera acelerado en el área de I+D+i. Modelo Híbrido (A Coruña): Fomentamos la colaboración presencial para la sinergia del equipo, con flexibilidad real para la gestión de tu tiempo. Jornada intensiva: Todos los viernes del año y durante julio y agosto. Formación y Desarrollo: Presupuesto anual para certificaciones (Databricks, Cloud, Python) y asistencia a eventos tecnológicos. Bienestar: Retribución flexible (Cobee) y programas de bienestar en un entorno dinámico.