Data Engineer/In?ynier Big Data

En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA.Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit .Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio ¿Buscamos un/a Senior Big Data Engineer , con al menos 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark , sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.¿Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data.Liderarás y participarás en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura y evolución de las soluciones de procesamiento de datos.Desarrollarás procesos distribuidos utilizando Apache Spark, principalmente con Scala o Python.Trabajarás con plataformas y tecnologías Big Data como Azure Databricks y Hive.Utilizarás herramientas del ecosistema DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus.Tendrás la oportunidad de explorar la aplicación práctica de tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización de procesos.Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark .Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark , idealmente utilizando Scala , aunque también valoramos experiencia avanzada con Python .Experiencia trabajando con Azure Databricks .Conocimientos y experiencia con Apache Hive .Nivel avanzado de SQL , incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido.Experiencia en entornos de CI/CD y DevOps y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus.Nivel de inglés mínimo B2+ , necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional.? Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow , Control-M o similares.Experiencia trabajando con Hadoop y su ecosistema.100 % remoto ¿Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.? Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.Si quieres trabajar en proyectos punteros de Senior Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web

Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark . Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark , idealmente utilizando Scala , aunque también valoramos experiencia avanzada con Python . Experiencia trabajando con Azure Databricks . Conocimientos y experiencia con Apache Hive . Nivel avanzado de SQL , incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos. Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido. Experiencia en entornos de CI/CD y DevOps y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus. Nivel de inglés mínimo B2+ , necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional. ? Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow , Control-M o similares. Experiencia trabajando con Hadoop y su ecosistema. 100 % remoto ¿Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ? Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Si quieres trabajar en proyectos punteros de Senior Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web