Lead Data Architect (Cloud & Big Data)_Madrid/Barcelona

Desde ISPROX buscamos para uno de nuestros clientes del sector tecnológico un/a Lead Data Architect para incorporarse a un Center of Excellence especializado en Data e Inteligencia Artificial.Liderarás el diseño y evolución de arquitecturas de datos empresariales escalables, seguras y orientadas a entornos cloud.Contratación desde Consultoría IT lider a nivel europeo.¿Qué harás?Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos end-to-end.Definir soluciones de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos.Diseñar arquitecturas de referencia para entornos batch y streaming.Definir estrategias de ingesta mediante CDC, APIs y procesamiento en tiempo real.Diseñar soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Liderar la adopción de patrones ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas event-driven.Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.Definir modelos de datos y estrategias de explotación junto con negocio, analítica e ingeniería.Establecer criterios de seguridad, gobierno, catalogación y control de accesos.Liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar iniciativas Data complejas.Participar en consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y preventa.Actuar como interlocutor técnico ante clientes y stakeholders senior.¿Qué buscamos?Trayectoria senior consolidada en Data Architecture, idealmente superior a 8 años en el ámbito Data.Experiencia liderando iniciativas de Data Engineering, Big Data, Data Strategy y Data Governance.Experiencia diseñando plataformas de datos empresariales.Conocimientos avanzados de Python y SQL.Experiencia sólida con Apache Spark.Experiencia en procesamiento y transformación de datos a gran escala.Conocimientos de arquitecturas distribuidas, pipelines y procesamiento batch/streaming.Experiencia con plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.Conocimiento de bases de datos relacionales, analíticas y sistemas de almacenamiento distribuido.Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento de datos.Capacidad para liderar equipos y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.Nivel de inglés alto, B2/C1, para participar en proyectos internacionales.Residencia en Madrid o Barcelona.Se valorará: Experiencia con Databricks y arquitecturas Lakehouse.Conocimiento de Airflow, Flink, Beam o herramientas equivalentes.Experiencia con Kafka, Debezium, NiFi, Airbyte o tecnologías de streaming.Conocimiento de Azure Data Factory, Synapse, Event Hub, AWS Glue, Redshift, Kinesis, BigQuery, Dataflow o Pub/Sub.Experiencia con Snowflake, Delta Lake, Parquet o plataformas similares.Conocimiento de herramientas de gobierno y catálogo como Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata o Purview.Experiencia con Docker y Kubernetes.Conocimientos de Scala o Java.Experiencia en consultoría, preventa y definición de propuestas técnicas.¿Qué ofrecemos?Salario a valorar según experiencia y nivel de responsabilidad.Modalidad flexible, con residencia en Madrid o Barcelona.Seguro de vida y accidentes.Plan de formación y desarrollo profesional.Beneficios sociales y opciones de retribución flexible.Participación en proyectos internacionales de Data e Inteligencia Artificial.Entorno técnico de alto nivel y posibilidad de contribuir a estándares y aceleradores dentro de un Center of Excellence.¡Para más información, no dudes en inscribirte!

Trayectoria senior consolidada en Data Architecture, idealmente superior a 8 años en el ámbito Data. Experiencia liderando iniciativas de Data Engineering, Big Data, Data Strategy y Data Governance. Experiencia diseñando plataformas de datos empresariales. Conocimientos avanzados de Python y SQL. Experiencia sólida con Apache Spark. Experiencia en procesamiento y transformación de datos a gran escala. Conocimientos de arquitecturas distribuidas, pipelines y procesamiento batch/streaming. Experiencia con plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud. Conocimiento de bases de datos relacionales, analíticas y sistemas de almacenamiento distribuido. Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento de datos. Capacidad para liderar equipos y traducir necesidades de negocio en soluciones Data. Nivel de inglés alto, B2/C1, para participar en proyectos internacionales. Residencia en Madrid o Barcelona. Se valorará: Experiencia con Databricks y arquitecturas Lakehouse. Conocimiento de Airflow, Flink, Beam o herramientas equivalentes. Experiencia con Kafka, Debezium, NiFi, Airbyte o tecnologías de streaming. Conocimiento de Azure Data Factory, Synapse, Event Hub, AWS Glue, Redshift, Kinesis, BigQuery, Dataflow o Pub/Sub. Experiencia con Snowflake, Delta Lake, Parquet o plataformas similares. Conocimiento de herramientas de gobierno y catálogo como Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata o Purview. Experiencia con Docker y Kubernetes. Conocimientos de Scala o Java. Experiencia en consultoría, preventa y definición de propuestas técnicas.

Salario a valorar según experiencia y nivel de responsabilidad. Modalidad flexible, con residencia en Madrid o Barcelona. Seguro de vida y accidentes. Plan de formación y desarrollo profesional. Beneficios sociales y opciones de retribución flexible. Participación en proyectos internacionales de Data e Inteligencia Artificial. Entorno técnico de alto nivel y posibilidad de contribuir a estándares y aceleradores dentro de un Center of Excellence.