Ingeniero/A De Plataforma

Behum
Barcelona, Spain
about 2 months ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Automation of Tests Bash Shell Cloud Computing Continuous Integration DevOps Identity and Access Management Python (Programming Language) Machine Learning PCI Data Security Standards Reliability Engineering
+6 more
Prometheus DataOps Grafana Machine Learning Operations Terraform Docker

Job description

Responsabilidades Diseñar y optimizar procesos de desarrollo y despliegue mediante pipelines de CI/CD, automatización de pruebas, monitorización y mejora continua para aumentar la frecuencia y fiabilidad de los despliegues.Participar en el diseño y gestión de arquitecturas cloud?native escalables en AWS, garantizando alta disponibilidad, redundancia y cumplimiento de objetivos de SLA.Gestionar y evolucionar la infraestructura como código, liderando migraciones y mejoras de arquitectura cuando sea necesario.Implantar y mejorar servicios de observabilidad, definiendo métricas, SLI, SLO, alertas y trazabilidad para detectar y resolver problemas de rendimiento y disponibilidad.Desarrollar la plataforma interna de desarrollo (IDP), mejorando la experiencia de los equipos mediante herramientas, plantillas, scaffoldings y entornos de prueba.Automatizar operaciones de datos y machine learning, colaborando con el equipo de datos en procesos de DataOps y MLOps a lo largo del ciclo de vida de modelos.Garantizar la seguridad de la infraestructura, la correcta gestión de identidades y secretos, y el cumplimiento normativo en entornos regulados.Colaborar de forma transversal con equipos de producto, datos, seguridad y negocio, actuando como referente técnico en buenas prácticas DevOps y SRE.Impulsar iniciativas de optimización de costes (FinOps) y eficiencia operativa.Requisitos Experiencia consolidada mínima de 5 años en roles de DevOps, SRE, MLOps o similares en entornos productivos.Conocimientos avanzados de infraestructura cloud en AWS, contenedores Docker, redes y seguridad.Dominio de herramientas de CI/CD y pipelines de infraestructura como código (Terraform, CDK u otros).Experiencia en observabilidad con herramientas como Prometheus, Grafana, Elastic o soluciones de APM.Conocimientos de MLOps, incluyendo orquestación de pipelines, versionado y monitorización de modelos de machine learning.Capacidad de programación en Python y/o Bash para la creación de automatizaciones reutilizables.Experiencia en arquitectura de microservicios y APIs.Orientación a la seguridad y al cumplimiento normativo, con conocimiento de estándares como PCI DSS o ISO *****.Habilidades de comunicación y liderazgo para coordinar equipos y promover la cultura DevOps y SRE.Alta motivación por la mejora continua y la calidad técnica.

Requirements

Requisitos Experiencia consolidada mínima de 5 años en roles de DevOps, SRE, MLOps o similares en entornos productivos. Conocimientos avanzados de infraestructura cloud en AWS, contenedores Docker, redes y seguridad. Dominio de herramientas de CI/CD y pipelines de infraestructura como código (Terraform, CDK u otros). Experiencia en observabilidad con herramientas como Prometheus, Grafana, Elastic o soluciones de APM. Conocimientos de MLOps, incluyendo orquestación de pipelines, versionado y monitorización de modelos de machine learning. Capacidad de programación en Python y/o Bash para la creación de automatizaciones reutilizables. Experiencia en arquitectura de microservicios y APIs. Orientación a la seguridad y al cumplimiento normativo, con conocimiento de estándares como PCI DSS o ISO *****. Habilidades de comunicación y liderazgo para coordinar equipos y promover la cultura DevOps y SRE. Alta motivación por la mejora continua y la calidad técnica.

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