Técnico/A De Análisis De Datos - Ia

Iberdrola S.A.
Madrid, Spain
25 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Snowflake Data Lakes Information Technology Azure Synapse Analytics

Job description

TÉCNICO/A DE ANÁLISIS DE DATOS - IASolicitarlocations: España, Madridposted on: Publicado hace 6 díasjob requisition id: R-**¿Te apasiona el mundo del dato y su capacidad para transformar un negocio global?¿Te gustaría formar parte de una compañía energética líder y trabajar con equipos internacionales en iniciativas de analítica avanzada, IA y gobierno del dato?En Iberdrola, buscamos incorporar un/a Técnico de Datos para reforzar nuestro equipo de Financiación y Tesorería en la ejecución, desarrollo y gobierno de iniciativas de datos en un entorno multidisciplinar e innovador.**TU MISIÓN SERÁ Desarrollar y mantener iniciativas de análisis de datos, asegurando la generación de información estratégica para la Dirección.* Impulsarás el valor del dato como activo, participando en proyectos globales, asegurando su calidad, integridad y trazabilidad, y habilitando nuevos KPIs, modelos y cuadros de mando que permitan mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.* Contribuirás en los Proyectos del Dato, colaborando con diversos equipos corporativos en varios países.FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES* Liderar casos de datos desde el inicio hasta su implantación: análisis, diseño funcional, modelado, desarrollo, validación y puesta en producción.* Comprender en detalle los procesos de negocio y traducirlos en estructuras, reglas y modelos de datos robustos.* Construcción de modelos de datos (relacional, semántico o analítico) para reporting, automatización o Inteligencia Artificial.* Elaboración de cuadros de mando en Power BI* Desarrollo DAX avanzado* Desarrollo en SQL avanzado (queries, transformaciones, optimización, tuning, calidad).* Desarrollo en Python para procesos automáticos, validación de calidad, transformaciones o analítica.* Conocimientos de Azure y sus herramientas para analítica de datosAnálisis y presentación de resultados a Dirección mediante storytelling basado en datos.* Coordinación con equipos de sistemas, data platform, equipos locales y globales.* Colaboración en la extensión y crecimiento del Data Lake corporativo.* Mantenimiento del catálogo de datos, linaje y glosarios de negocio.* Soporte funcional en herramientas de gobierno del dato (como Informatica).* Participación activa en comités, revisiones y auditorías de datos.* Asegurar la integridad, consistencia y cumplimiento de los estándares del Grupo.REQUISITOS* Titulación en ingeniería del dato, informática, matemáticas o similares.* Inglés C1 - imprescindible para trabajar con equipos globales.* Mínimo 2 años de experiencia en roles relacionados con análisis y modelado de datos, BI / reporting / KPIs, proyectos de Inteligencia Artificial y gobierno del dato o calidad del dato (deseable) en entornos corporativos.HABILIDADES* Capacidad de trabajo en equipo en entornos globales y multidisciplinares.* Atención al detalle y enfoque riguroso al dato.* Comunicación clara, tanto escrita como verbal, capaz de traducir conceptos técnicos en lenguaje de negocio.* Alta capacidad analítica y pensamiento crítico.* Orientación a resultados y capacidad para gestionar prioridades.* Visión global, flexibilidad y autonomía.* Competencias técnicas: SQL, Power BI, Azure, Synapse Analytics, Python, modelado de datos avanzado, experiencia en Data Lakes, y soluciones cloud (Azure, AWS, o Snowflake)Lo que ofrecemos· Formar parte de una compañía global, diversa e innovadora.· Participar en proyectos estratégicos con impacto directo en las cuentas del Grupo.· Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares en diferentes geografías.· Planes de desarrollo profesional y formación continua.· Localización: Madrid o Bilbao.Nuestro proceso de selecciónEn Iberdrola la diversidad, equidad e inclusión son puntos esenciales en nuestro día a día.Nos enorgullecemos de ser una compañía donde hay igualdad de oportunidades y donde todas las personas son bienvenidas, valoradas y respetadas independientemente de sexo, discapacidad, raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, nacionalidad o identidad de género.Fecha de finalización de la publicación:#J-*****-Ljbffr

Requirements

REQUISITOS* Titulación en ingeniería del dato, informática, matemáticas o similares.

  • Inglés C1 - imprescindible para trabajar con equipos globales.
  • Mínimo 2 años de experiencia en roles relacionados con análisis y modelado de datos, BI / reporting / KPIs, proyectos de Inteligencia Artificial y gobierno del dato o calidad del dato (deseable) en entornos corporativos. HABILIDADES* Capacidad de trabajo en equipo en entornos globales y multidisciplinares.

  • Atención al detalle y enfoque riguroso al dato.
  • Comunicación clara, tanto escrita como verbal, capaz de traducir conceptos técnicos en lenguaje de negocio.
  • Alta capacidad analítica y pensamiento crítico.
  • Orientación a resultados y capacidad para gestionar prioridades.
  • Visión global, flexibilidad y autonomía.
  • Competencias técnicas: SQL, Power BI, Azure, Synapse Analytics, Python, modelado de datos avanzado, experiencia en Data Lakes, y soluciones cloud (Azure, AWS, o Snowflake)Lo que ofrecemos· Formar parte de una compañía global, diversa e innovadora. · Participar en proyectos estratégicos con impacto directo en las cuentas del Grupo. · Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares en diferentes geografías. · Planes de desarrollo profesional y formación continua. · Localización: Madrid o Bilbao. Nuestro proceso de selección*En Iberdrola la diversidad, equidad e inclusión son puntos esenciales en nuestro día a día. Nos enorgullecemos de ser una compañía donde hay igualdad de oportunidades y donde todas las personas son bienvenidas, valoradas y respetadas independientemente de sexo, discapacidad, raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, nacionalidad o identidad de género.

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