Data Science & Machine Learning

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?¿Le interesa este puesto? Puede encontrar toda la información relevante en la descripción a continuación.Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.¿Qué harás?Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end.Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.Buscamos personas con experiencia en:Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.Machine Learning clásico y Advanced Analytics.Python, PySpark y SQL.Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.Desarrollo de soluciones de ML end-to-end, incluyendo despliegue y monitorización en producción.Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio.Buenas habilidades de comunicación y storytelling.Nivel de inglés C1 o superior.Será un plusExperiencia con Power BI u otras herramientas de visualización.Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization.Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio. xbhjioeHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares. Machine Learning clásico y Advanced Analytics. Python, PySpark y SQL. Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos. Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación. Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos. Desarrollo de soluciones de ML end-to-end, incluyendo despliegue y monitorización en producción. Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio. Buenas habilidades de comunicación y storytelling. Nivel de inglés C1 o superior. Será un plus Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización. Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization. Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio. xbhjioe Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.